“大模型虽然有很强的学习推理能力，但是它在垂直领域以及信息实时更新等方面是有局限的，这严重制约了大模型产业应用。”清华大学计算机系副主任李国良教授在VexDB新品发布会上如是说。作为清华大学数据库领域的权威专家，李国良教授和他带领的数智引航团队，9月25日发布了一款为AI而生的向量数据库产品——VexDB。在近期国际权威的向量基准测试中，VexDB以领先第二名超10个百分点的测试成绩夺冠。这一产品的横空出世，正在重新定义AI时代下产业数据智能边界。
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1. 破局大模型困境：从实验室走向产业前沿
李国良教授在发布会上分享了他二十年数据库研究的洞察：“我和团队逐渐意识到两个关键问题：第一，如何真正释放大规模非结构化数据的价值？第二，如何构建更高效、更紧密的‘数据+大模型’协同方式？”
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在人工智能技术飞速发展的今天，大模型幻觉问题成为制约AI落地的重要因素。根据HHEM基准测试显示，即使是Deepseek R1这样的先进模型，幻觉率也高达14.3%，远高于其他模型的3.9%。业内通用的RAG技术成为解决幻觉的主流方案，其通过向量的知识召回提供知识支撑，提升推理准确率，降低幻觉率。作为上述方案的基础支撑，向量数据库能有效解决向量的存储、索引与高速检索等问题。向量数据库-VexDB的应运而生，正是为了解决这一核心痛点。通过向量化技术，VexDB能够把外部知识高效组织起来，精准提供给大模型，显著降低幻觉、提高生成内容的准确性和可信度。
2. 夯实底座：五大优势构建竞争壁垒
VexDB其技术架构围绕五个核心维度展开，构建了产品的技术护城河。
1)极致性能
VexDB创新打造了高性能向量索引体系（IVF、HNSW、DISKANN等），独创“VectorBuffer”独立向量缓存机制，通过智能加载与调度策略，大幅提升I/O效率。同时，革新了图索引技术，全面提升构建效率、查询响应与实时更新能力，从容应对高并发洪峰。
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2)海量承载
突破了容量瓶颈，通过攻克磁盘向量索引、分布式向量查询等关键核心技术，让VexDB不论在单机还是分布式环境中，都能轻松驾驭超大规模的向量数据。
3)向标联合查询
针对多类型数据联合查询的需求，VexDB首创了树图结合的向量-标量联合索引，以及稠密-稀疏联合过滤技术，真正实现了多模态数据的统一智能查询。
4)软硬协同优化
通过深度融合CPU的SIMD指令级并行、以及GPU的矩阵批量计算能力，实现向量内、向量间的双重并行加速，显著降低查询与构建时延。
5)稳定可靠
实现向量数据的实时强一致更新、以及故障快速恢复能力，保障系统在高可用性要求下依然稳定运行。
3. 真金也需火炼：多场景打磨技术价值
VexDB的核心能力，在金融风控、智慧医疗、智慧交通、公共安全等关键领域深度实践，经历了严苛场景的打磨。目前，VexDB已在金融、通信、制造、医疗、安平等行业扎根落地，与创业慧康、彩讯、MedGO、东方通、飞致云Max KB等十余家伙伴达成深度合作。
1)医疗健康：破解康复设备推荐难题
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中国人民解放军总医院的于志昊工程师分享了VexDB在医疗领域的实践：“在康复理疗场景中，设备推荐一直是个难题。传统方式需要依赖医生经验、要求医生提前熟悉大量设备的适用范围、用法和禁忌症。”
301医院借助VexDB向量数据库和国产大模型，搭建了一整套的RAG应用。将康复专业书籍、理疗方案指南、各类康复设备说明书向量化存储到VexDB，构建了一个本地化的“康复理疗知识库”。对于“肩袖损伤”这一病症的康复方案，VexDB向量库和AI大模型结合，能够给出更加专业的理疗建议——有具体的用药剂量、有准确的知识溯源。相比之下，通用大模型的回答比较模糊，没有办法确认信息来源。
2)体育产业：构建中国篮球数据总库
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中国篮球协会信息化主管宇文嘉分享了向量数据库在体育数字化中的创新应用。“长期以来，国家队的球员选拔主要根据主教练现场观赛，对球员的临场表现做出主观判断，缺乏可量化的数据支撑。”
中国篮协和数智引航探索基于向量数据库构建“中国篮球数据总库”，通过创新的自动化生产模式，将高级别联赛的比赛视频切片，提取关键帧并转化为向量数据，同时将已有的play by play数据映射为向量标签，一并存入向量数据库。系统能够理解“找到在关键时刻，既能背身单打吸引包夹，又能精准分球到底角三分射手的球员”这类复杂、多维的战术需求，从根本上改变了选材逻辑，使教练的战术不再依赖于主观判断和个人经验，而是依据可检索、可验证的数据。
3)运营商：打造企业级智能中枢
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彩讯股份AI负责人朱洪银分享了VexDB在运营商领域的落地应用。“很多企业都面临两个共性的难题：一是数据资产特别分散、整合特别困难；二是想要发挥这些数据价值，门槛非常高。”
彩讯科技借助VexDB打造了RichAlBox企业级智能中枢，帮助运营商在营销导购、方案生成、云盘查询等场景实现智能化改造。在营销导购场景，VexDB搭建的RAG架构能够实时解析客户语言背后的深层意图，自动匹配最符合的客户画像与产品方案，精准覆盖11个典型营销场景，使客户转化率提高了30%。在云盘业务中，依托VexDB构建的多模态向量引擎，RichAlBox打造了一个真正“能理解、会联想”的云盘AI助手。用户无需输入关键词，只需用自然语言描述需求，系统便能瞬间理解语义，从海量非结构化数据中精准检索出目标内容。
4. 仰望星空：产学研融合共建AI基础设施
正如其名字含义，VexDB代表着Vector（向量）+ X（无限可能的多模态数据）+ Database（数据库）。它不仅是连接数据与AI的关键桥梁，更是致力于实现多模态数据智能管理、释放非结构化数据价值的技术底座。
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数智引航首席专家孙佶佶在发布会尾声表示：“我们今天向大家传递的不仅仅是VexDB的核心技术；更多的是，我们一直在解决现实世界的问题——让算存资源不再成为制约人工智能在企业落地的瓶颈，让大模型生成冲破幻觉困境，让企业沉默数据资产焕活生机。”随着人工智能技术的不断发展和应用深化，向量数据库作为AI基础设施的重要组成部分，其价值将日益凸显。VexDB凭借其卓越的技术实力和丰富的产业实践，正在成为推动中国AI基础设施跨越式发展的重要力量。
VexDB的发布不仅仅是一款产品的亮相，更是AI数据基础设施进化的重要里程碑。它展示了学术界与产业界深度协同的创新模式，为各行各业提供了应对大模型挑战的技术利器。通过技术创新与产业实践的双轮驱动，VexDB正在帮助更多企业实现数据智能的转型与升级，共同绘制智能时代的发展蓝图。
