其基于 2.7 亿张中高点位无标注图像自监督训练，22.9 万张中高点位有标注图像精度调优，模型参数 180 亿，相比于小模型目标检测平均精确率提升 16% 以上，平均召回率提升 13% 以上，较大程度减少了漏报。
多模态大模型基于中高点位可见光文本对、红外文本对、卫星遥感文本对、雷达文本对和开源图像文本对完成下游任务精度调优。其具备 2000 亿参数，支持目标检测、零样本开放检测、图文问答及推理三方面功能。
其中，目标检测能力与视觉大模型一致，零样本开放检测是指能在没有此类目标标注样本训练的情况下，实现目标检测平均精确率达 91% 以上，图文问答及推理结果贴合实际，能满足实际业务需求。官方表示，该大模型具备在应急、林草、国土、水利、环保、农业等行业推广应用的条件。
