在行业大模型方面，昆仑大模型语言大模型参数从 330 亿升级到 700 亿，自然语言处理、语音视觉识别、多模态交互、科学计算等专业能力大幅提升；视觉大模型训练数据进一步丰富，新增的岩石识别功能有效提升了地质研究智能化水平；新训练的 160 亿参数多模态大模型为“人・车・生活”等营销与服务业务提供了丰富的文、图、音多模态交互能力。
在专业大模型方面，其构建了我国首个勘探全领域专业大模型，涵盖地震处理、地震解释、测井处理解释 3 个专业大模型，相比传统方法，在泛化性、精度等方面都有了大幅提升。
在场景大模型方面，按需构建了 21 个场景大模型，每个场景大模型支持一类应用场景的多种应用。同时，昆仑大模型建立了场景数据集回流机制，定期将场景语料汇聚到专业、行业数据集，逐步提高专业、行业大模型能力，减少场景大模型数量。
此外，中国石油还构建了超过 280TB 的高质量数据集，研发了集团公司集中统一 AI 中台，算力、模型、应用的统一管理和协同调度能力有效加强。
AI在线获悉，昆仑大模型是中国能源化工行业首个通过备案的大模型，于今年 5 月正式启动建设，3 个月后参数量级达到 330 亿。
