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硬刚 OpenAI:谷歌 Gemini2.5实时音频性能霸榜,函数调用准确率达71.5%

据 AIbase 报道,谷歌本周宣布为其原生音频模型 Gemini2.5Flash Native Audio 推出重大更新,旨在将 AI 交互从简单的“文本转语音”跨越到真正的拟人化实时交流。 此次更新的核心在于“原生”处理能力。 不同于传统 AI 需要先将语音转为文字再处理的繁琐流程,该模型能够直接感知声音中的语调、情感和停顿,从而实现更自然流畅的对话。

AIbase 报道,谷歌本周宣布为其原生音频模型 Gemini2.5Flash Native Audio 推出重大更新,旨在将 AI 交互从简单的“文本转语音”跨越到真正的拟人化实时交流。

此次更新的核心在于“原生”处理能力。不同于传统 AI 需要先将语音转为文字再处理的繁琐流程,该模型能够直接感知声音中的语调、情感和停顿,从而实现更自然流畅的对话。

谷歌大模型Gemini

谷歌数据显示,新版本对开发者指令的遵循率已从84% 跃升至 90%,在处理多步骤工作流时展现出更高的精准度。在音频基准测试 ComplexFuncBench 中,其函数调用准确率达到 71.5%,超越了 OpenAI gpt-realtime(66.5%)的表现,显示出在实时语音代理(Live Voice Agents)领域的强劲竞争力。

目前,这项技术已全面接入 Google AI Studio、Vertex AI、Gemini Live 以及 Search Live。开发者现可通过 Gemini API 体验这一升级版模型,利用其更强的一致性和多轮对话记忆能力,构建更可靠、更具情绪感知力的 AI 助手。

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