今年的财报电话会议遵循了一个熟悉的模式。领导团队站在投资者和分析师面前，自豪地宣布AI如何提升了效率、减少了员工数量。截至6月，平均每天有491人因AI而失业，新闻稿称之为“优化”，董事会称之为“进步”，股价随之飙升。
但没人提及的是：因自动化而裁员的公司中，有55%现在后悔做出那个决定，这一统计数据应该让每位CIO和CTO夜不能寐。特别是考虑到全球有41%的雇主打算在未来五年内因AI自动化而减少员工数量。
我领导过多次技术转型，足以认清我们何时在优化错误的指标。眼下，太多公司过于关注AI自动化带来的即时投资回报率，却忽略了更大的图景。我们不仅仅是在部署技术，更是在重塑生活、社区以及支撑我们经济的社会结构，而我们大多数人对此却没有制定后续计划。
我们正在打破社会契约
一个令人不安的事实是：当你部署AI以节省成本，却未在技能重塑方面投入同等资源时，你并非在追求高效，而是目光短浅，你是在将成本转嫁给社会。
随着技术员工平均年龄的上升，年轻白领被前所未有的速度挤出初级职位，这不仅仅是利用新技术进行的业务优化，而是彻底抹去了职业阶梯的底层。
我们用GitHub Copilot取代的每一位初级开发人员、用聊天机器人替代的每一位客服人员、因自动化而消失的每一位分析师，都不仅仅是员工数量的减少，他们可能是有家庭要养、有房贷要还、有社区要支持的人。如果我们不给予他们学习所需技能的机会，他们也无法成为未来的高级工程师、主管和首席技术官，这个问题可能会对一代人产生影响。
高管们知道，作为这场更广泛的技术转型的一部分，近半数员工需要在未来三年内进行技能重塑，但我们并未为此制定计划。
我们知道人们需要技能重塑，只是我们进行技能重塑的速度没有赶上自动化的速度，这不是技术问题，而是领导力问题。知道应该做什么与实际去做之间的差距巨大。
负责任的领导力究竟是怎样的
我以前就见过这样的场景，每一次重大的技术转型都伴随着同样的承诺：“这次不一样，这次我们会更好地管理过渡。”
但事实是：这次确实不一样，不是因为技术更智能，而是因为节奏更快、规模更大。近半数员工表示，他们希望获得更多正式培训，并认为这是推动AI采用的最佳途径，他们在告诉我们他们需要什么，只是我们没有倾听。
正确应对此事的公司明白一个基本道理：AI不是来取代人类的，而是来增强人类能力的，但只有在你对人类这一方也进行投资时，增强效果才会显现。
机遇之窗
让我夜不能寐的是：我们现在有一个很窄的机遇之窗来正确应用AI。报告显示，71%的员工相信雇主在开发AI时会采取合乎道德的行为，这种信任是一种馈赠，不会永远持续下去，我们需要好好利用它。
这意味着要做出艰难的选择，这意味着要告诉董事会，AI带来的效率提升需要与对员工的有意义投资相平衡，这意味着要延长过渡时间，以确保过渡过程人性化，而不仅仅是经济上最优，这意味着要接受即时的投资回报率可能会降低，因为你正在为长期可持续性进行投资。
我意识到，这并不是大多数高管想听到的信息，但请考虑一下替代方案。
我们是技术领导者，在我们的职业生涯中，我们一直明白，短期优化往往会导致长期技术债务，同样的原则也适用于人，削减培训预算、忽视技能重塑、在没有规划的情况下进行自动化——这只不过是一种人力资本技术债务，而且，就像所有技术债务一样，它最终会到期偿还，有时还会附带利息。
来自前线的建议
最具前瞻性的公司正在增加培训和技能发展预算，不是因为他们大公无私，而是因为他们明白，长期成功取决于拥有一支能够与AI协作、而不是被AI取代的员工队伍。
这种投资改变了一切，它改变了员工对转型的看法，它改变了他们与新工具互动的方式，最重要的是，它改变了我们的决策对他们及其家庭生活产生的连锁反应。
以下是我们一路走来学到的一些东西。
自动化与教育并重
每在AI工具上投资一美元，就要投资一美元来培训员工如何有效使用它，不是做做样子，而是真正有意义的计划，为员工的新角色做好准备，而不是让他们走向失业。
利用AI填补AI技能缺口
有趣的是：造成这场危机的同一项技术，可能也是解决方案的一部分，我们可以利用AI来帮助人们学习如何与AI协作，这颇具讽刺意味，但可能是必要的。
生成式AI可以创建适应个人学习风格的个性化学习路径，我所见过的最佳计划将AI驱动的个性化与IDC的Gina Smith所说的“体验式学习”相结合，包括实验室、游戏、黑客马拉松和其他实践机会，并根据个人情况进行定制。
创造发展路径，而非死胡同
当一个职位被自动化取代时，要有一个计划来安排这些员工的下一步，现在就开始搭建这些桥梁，而不是在已经裁掉职位之后。
坦诚面对时间线
初级职位的招聘数量同比减少了15%，如果你知道某些职位将会消失，那就早点告诉员工，给他们时间来准备、学习和过渡，透明不是弱点，而是领导力。
我们应该问的问题
每次我们讨论部署AI以节省成本时，都应该问一个问题：“我们对员工有什么计划?”
因为有一个没人愿意大声说出来的真相：如果我们不认真思考这个问题并相应地进行投资，我们就不是技术领导者，而只是带着笔记本电脑的会计。
正如我多年前所学到的，往往阻碍我们的不是障碍本身，而是前进的方式，正确进行AI转型的障碍不是技术，而是我们是否愿意以与投资自动化相同的速度来投资于人。
因此，我要向阅读本文的每一位CIO、CTO和技术高管提出挑战：在下一次部署AI之前，在下一次自动化计划之前，在下一次追求效率之前——问问自己，你对员工有什么计划。如果你没有好的答案，那就不要部署，还不是时候，因为重要的不仅仅是我们AI投资回报率仪表板上的指标，而是我们的决策所影响的人的生活，以及这些决策可能产生的代际影响。
做对了，AI将成为构建更美好未来的工具，做错了，我们将不得不面对未来几十年的后果。
选择权在我们手中，让我们明智地做出选择。
