人工智能领域近日发生了一件让开发者圈震动的事。Google 负责 Gemini API 的首席工程师 Jaana Dogan 在社交平台 X 上公开盛赞 Anthropic 推出的新工具 Claude Code。她透露，自己曾向该工具描述了一个困扰团队一年的复杂难题——分布式代理编排系统，结果 Claude Code 仅用1小时就生成了可运行的系统框架。
尽管 Google 团队此前曾尝试过多种方案，但始终未能达成共识。令人意外的是，Dogan 提供给 Claude Code 的提示词仅有短短三段话。虽然她坦言生成的代码并非完美，仍需后续打磨，但其完成度已足以与团队耗时一年打磨出的成果相媲美。这一案例直观地展示了 AI 编程工具在逻辑理解和系统构建能力上的飞跃。
注意到，Dogan 对此感慨万千。她回顾道，2022年的 AI 只能补全单行代码，而到了2025年，AI 已经能够重构甚至从零创建整个代码库。这种超越预期的进化速度，让原本认为“自动化编程还需五年才能普及”的专家们纷纷改变了看法。
目前，出于安全考虑，Google 内部仅允许在开源项目中使用Claude Code。对此，Dogan 表现出积极的竞争心态，表示这种行业内的相互激励将促使 Google 的 Gemini 团队更加努力地优化自身模型。
划重点:
⚡ 效率飞跃:Google 首席工程师亲测Claude Code，仅用1小时便解决了原本需要整个团队开发一年的复杂技术问题。
📈 进化超前:AI 编程能力从2022年的单行补全进化到2025年的整站重构，其发展速度远超行业专家的预测。
🛠️ 优化建议:Claude Code创始人建议开发者开启“自我检查”模式，这种反馈闭环可使 AI 输出的代码质量提升2到3倍。
