印度工业与内贸促进部（DPIIT）发布125页拟议框架，计划在全球率先推行「强制性一揽子许可」制度:AI 企业可自动使用所有合法公开的受版权保护作品进行模型训练，但必须向新设的中央集体管理机构缴纳版权使用费，费用再由机构分配给创作者 。
核心机制:一站式缴费 + 自动授权
- 适用范围:文本、音乐、视听、新闻等所有合法公开作品
- 收费模式:AI 公司向「一站式集体管理组织」统一缴费，免除逐笔谈判;注册与未注册作者均可分成
- 监管逻辑:降低合规成本，同时「确保创作者从第一天起就获得报酬」
市场背景:印度 = 全球第二大 GenAI 市场
委员会援引 OpenAI CEO 奥尔特曼的说法:印度已是 OpenAI 仅次于美国的第二大市场，「很可能成为最大市场」;因此 AI 公司既在印度创收，也应把价值返还当地创作者
行业反弹:谷歌 & OpenAI 暂未回应
- Nasscom（代表谷歌、微软等）(代表谷歌、微软等)提交异议:主张引入「文本与数据挖掘(TDM)例外 + 选择退出」机制，警告强制许可会抑制创新
- BSA 软件联盟（含 Adobe、AWS、微软）)敦促印度采用清晰 TDM 例外，认为「纯许可模式」不切实际，且可能导致模型性能下降、偏见增加
立法时间线:30天公众咨询
- 即日起:政府开启30天公众意见征集
-2025Q1:委员会汇总反馈 → 提交最终文本 → 议会审议
- 若通过，2025年内即可生效;违规企业面临罚款与禁运风险
全球涟漪:版权「硬着陆」第一枪
- 美国 & 欧盟:仍在「合理使用 vs. 授权谈判」拉锯，法院未给出明确边界
- 印度方案:绕过漫长诉讼，直接以「强制付费」确立合法性，为出版商、音乐、影视行业提供「最低保障收入」
- 若落地成功，巴西、印尼等新兴市场可能复制「印度模式」，重塑跨境 AI 训练成本结构
下一步观察
- 费率标准:委员会尚未公布阶价表;费率过高或抑制中小企业入场
- 退出机制:目前不允许权利人单独 opt-out，仅可在集体管理组织内投票影响阶价
- 模型性能:统一付费池是否导致训练语料「平均化」，进而影响大模型多样性与准确性，仍需实证检验
编辑结语
当全球仍在为「合理使用」边界争吵时，印度选择「先收钱、再谈边界」的硬着陆路径。无论最终费率高低，此举已把「训练数据必须付费」写进法律条文，为创作者提供最低保障，也为 AI 企业增加可预见的合规成本。
