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西门子×英伟达强强联手!打造全球首批全AI驱动“工业元宇宙”工厂,2026年落地

全球工业自动化龙头西门子与AI算力巨头英伟达正式宣布达成深度战略合作,将融合西门子在工业自动化、数字孪生与制造执行系统(MES)的百年积累,与英伟达在AI、加速计算与Omniverse平台的领先技术,共同开发面向未来的“物理AI”(Physical AI)工业解决方案,并计划从 2026 年起在全球建设首批全AI驱动的智能制造基地。  “工业元宇宙 物理AI”:重新定义智能制造此次合作的核心,是构建一个端到端的AI原生工业体系,涵盖:- AI驱动的设计与仿真:利用NVIDIA Omniverse与西门子Xcelerator平台,实现产品、产线、工厂的实时协同设计与虚拟验证;- 智能生产调度:通过大模型分析订单、库存、设备状态,动态优化生产计划;- 自主质量控制:AI视觉 边缘计算实时检测缺陷,准确率超99.5%;- 预测性维护:基于设备传感器数据,提前数周预警故障,减少非计划停机;- 数字孪生闭环:物理工厂与虚拟模型实时同步,支持“在数字世界中试错,在物理世界中执行”。 西门子CEO博乐仁(Roland Busch)表示:“这不仅是自动化升级,而是让工厂拥有‘感知、思考、行动’能力的工业智能体。

全球工业自动化龙头西门子与AI算力巨头英伟达正式宣布达成深度战略合作,将融合西门子在工业自动化、数字孪生与制造执行系统(MES)的百年积累,与英伟达在AI、加速计算与Omniverse平台的领先技术,共同开发面向未来的“物理AI”(Physical AI)工业解决方案,并计划从 2026 年起在全球建设首批全AI驱动的智能制造基地。

 “工业元宇宙+物理AI”:重新定义智能制造

此次合作的核心,是构建一个端到端的AI原生工业体系,涵盖:

- AI驱动的设计与仿真:利用NVIDIA Omniverse与西门子Xcelerator平台,实现产品、产线、工厂的实时协同设计与虚拟验证;

- 智能生产调度:通过大模型分析订单、库存、设备状态,动态优化生产计划;

- 自主质量控制:AI视觉+边缘计算实时检测缺陷,准确率超99.5%;

- 预测性维护:基于设备传感器数据,提前数周预警故障,减少非计划停机;

- 数字孪生闭环:物理工厂与虚拟模型实时同步,支持“在数字世界中试错,在物理世界中执行”。

西门子CEO博乐仁(Roland Busch)表示:“这不仅是自动化升级,而是让工厂拥有‘感知、思考、行动’能力的工业智能体。”

 技术底座:CUDA + SIMATIC,算力与控制深度融合

双方将深度整合关键技术栈:

- 英伟达AI Enterprise软件套件与西门子Industrial Copilot、MindSphere IoT平台对接;

- NVIDIA Grace Hopper超级芯片与西门子SIMATIC控制器协同,实现毫秒级控制闭环;

- 依托NVIDIA AI Factory架构,在边缘、产线、云端部署分层AI推理。

首批试点工厂将部署数千个AI代理(Agent),分别负责设备监控、物流调度、能源优化等任务,形成“工厂即智能体”(Factory-as-an-Agent)新范式。

  2026 年启动,聚焦汽车、电子、能源

据悉,首批全AI驱动工厂将于 2026 年在德国、美国与中国同步启动建设,优先落地于汽车制造、半导体装备、可再生能源设备等高复杂度、高柔性需求领域。西门子内部产线将率先改造,随后向客户开放解决方案。

英伟达CEO黄仁勋强调:“物理AI的下一个主战场在工业。 当AI不仅能写代码、画图,还能管理一座年产百万辆车的工厂,AGI的价值才真正显现。”

 AIbase观察:工业智能化进入“操作系统”之争

西门子与英伟达的联手,标志着工业4. 0 正迈向工业5.0——以AI为神经中枢的自组织生产系统。  

这场合作不仅是技术整合,更是一场工业操作系统(Industrial OS)的卡位战:  

- 西门子提供工业Know-how与控制协议;  

- 英伟达提供AI算力与智能引擎;  

- 双方共同定义下一代智能制造的标准架构。

在AI重塑全球制造业的浪潮中,谁能率先跑通“全AI工厂”模式,谁就将掌握未来十年工业话语权。而这场由西门子与英伟达点燃的变革,正在从蓝图驶向车间。

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