编辑 | 云昭
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）
进入8月后，Anthropic 推出了一个相当让开发者兴奋的更新！
那就是：Claude Sonnet 4 现在支持 100 万 token 的上下文窗口 —— 这相当于在一次对话中处理 75 万个单词，或 7.5 万行代码。（1个token相当于0.75个单词，1行代码大概10个单词长度。）
对一些开发者来说，这个概念可能有点抽象。我们可以这样理解：
一次性丢给Claude：一整本小说（大约 18 万 tokens）、一份配套的深入分析、研究资料，以及复杂的指令，完全不在话下，甚至还有很多的 token 空间等你开发。
这对于复杂、大规模的项目来说非常实用。
那究竟该怎么用这个新功能更新呢？小编帮各位整理了几种用法，希望能帮助到大家。
1.升级前后对比
- 之前的上限：200,000 tokens
- 现在的上限：1,000,000 tokens（提升 5 倍）
- 与竞品对比：比 OpenAI GPT-5（40 万 tokens）多 2.5 倍
- 实际能力：能处理完整代码库、全套文档，或多个相关文件
Google 的 Gemini 和 OpenAI 都有 100 万 token 的模型，所以看到 Anthropic 追上来是好事。但 Claude 的实现特别强调“有效上下文窗口”，也就是保证它能真正理解并利用你提供的大量信息。
2.Claude 的 100 万 Token 意味着什么？
和一些竞品在长上下文里出现注意力衰减不同，早期反馈显示 Claude 在扩展后的上下文范围内依然保持了稳定表现。
几个关键点：
- 完整项目理解你可以上传整个项目，Claude 会基于整体架构、代码风格和依赖关系，提供更契合的建议。
- 长周期自主任务Claude 能够处理复杂的多步骤开发任务，保持上下文记忆，不会忘记之前的决策。
- 更好的代码生成当你让 Claude 开发新功能时，它能看见整个应用结构，生成更合理、更集成的方案。
- 全面代码审查上传整个代码库进行分析、重构建议或安全审计。
3.入门：在应用中接入 Claude API
如果你准备好利用这个扩展上下文窗口，可以按照以下步骤操作。
图片
前提条件
- 一个 Anthropic API key（在console.anthropic.com 获取）
- Node.js 16+ 或 Python 3.7+
- 基础 REST API 使用经验
步骤 1：安装依赖
Node.js:
复制Python:
复制步骤 2：基础配置
Node.js 示例：
复制Python 示例：
复制步骤 3：利用扩展上下文
Node.js 大型代码库分析：
复制复制Python 长文档处理：
复制复制步骤 4：处理文件上传
Web 应用可用 Express.js + Multer 处理多文件上传，并交给 Claude 分析。
示例代码：
复制复制步骤 5：管理成本
扩展上下文意味着价格调整：
- 输入超 20 万 tokens：每百万输入 $6 / 输出 $22.5
- 输入少于 20 万 tokens：每百万输入 $3 / 输出 $15
还可用简单的 Token 估算函数来预估成本。这里有个使用示例。
复制复制4.高级用例
- 多文件重构
按需求整体重构项目。
复制复制- 测试套件生成自动生成完整单测、集成测试和边界测试。
- 自动化文档生成一次性生成完整的、一致的项目文档。
5.最佳实践
- 结构化提示：即使是 100 万 tokens，也要逻辑清晰。
- 使用分隔符：帮助 Claude 分辨不同部分。
- 明确指令：上下文越大，越要清楚告诉 Claude 你要什么。
- 监控成本：尤其在生产环境下。
- 缓存：针对重复分析的内容考虑缓存策略。
6.竞品对比
这次升级让 Anthropic 在上下文长度上超越了 GPT-5，也让 Claude 成为大规模复杂项目的理想选择。
虽然 Google Gemini 提供 200 万 tokens，Meta Llama 4 Scout 宣称 1000 万 tokens，但 Anthropic 的“有效上下文窗口”更强调 Claude 对内容的真实理解力。
7.写在最后
Claude 的 100 万 token 上下文窗口为开发者带来了新的工作流可能性。如果你需要全局代码分析，或想打造更智能的开发工作流，这次升级可以说是重要的基础。
