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Wipro 主席 Premji:人工智能的成功取决于员工再培训

在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛上,人工智能(AI)成为热门话题,许多行业领导者强调,员工的再培训对于充分发挥 AI 的变革潜力至关重要。 Wipro 有限公司的执行董事长 Rishad Premji 在接受 NDTV 采访时指出,成功的 AI 采用与再培训员工这一关键因素紧密相关。 对于企业高管和 ERP 领导者而言,这一见解凸显出一种战略必要性 —— 组织必须优先考虑员工的再培训,以便在人工智能日益普及的时代中充分利用其潜力,并确保劳动力的准备与韧性。

在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛上,人工智能(AI)成为热门话题,许多行业领导者强调,员工的再培训对于充分发挥 AI 的变革潜力至关重要。Wipro 有限公司的执行董事长 Rishad Premji 在接受 NDTV 采访时指出,成功的 AI 采用与再培训员工这一关键因素紧密相关。对于企业高管和 ERP 领导者而言,这一见解凸显出一种战略必要性 —— 组织必须优先考虑员工的再培训,以便在人工智能日益普及的时代中充分利用其潜力,并确保劳动力的准备与韧性。

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图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney

Premji 明确表示,AI 的价值不仅体现在其技术能力上,更在于它如何有效地被部署和利用以解决业务问题。然而,AI 的发展速度远超组织的采用能力,弥补这一差距需要双管齐下:既要关注技术,又要关注人员。他提到:“AI 的成功与采用将与我们作为公司、行业和国家的再培训议程紧密相连。” 再培训不仅是针对工作冗余的被动措施,更是主动策略,旨在培养能够推动创新和运营卓越的 AI 准备型劳动力。

在这方面,Wipro 的做法为其他组织提供了蓝图。Premji 透露,Wipro 已经使 AI 在公司内部 “无处不在”,并从全面的再培训计划开始。在过去一年中,有235,000名员工接受了基础的生成 AI 培训,其中50,000人进一步提升了认证水平。这一结构化的方法确保各级员工都具备有效利用 AI 所需的思维方式和技能。

Wipro 的战略聚焦于三个关键领域:运营效率、交付提升和创新。例如,公司正在利用 AI 来简化复杂流程,将400页的法律文件提炼为可操作的见解。这不仅提高了效率,还使员工能够专注于更高价值的任务。同时,AI 还被部署于优化项目交付和开发特定领域的应用案例,以实现可衡量的商业成果。

然而,Premji 也强调,遗留系统、非结构化数据和过时的应用程序仍然是阻碍 AI 全面利用的障碍。ERP 及其他技术领导者必须通过现代化 IT 生态系统,确保数据结构良好且可访问,来应对这些障碍。正如 Premji 所言:“没有数据就没有 AI。” 那些在数据架构和治理上投资的组织,将更有可能释放 AI 的变革潜力。

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