AI在线 AI在线

微软全新开源模型 MAI-DS-R1:敏感话题响应提升,安全风险降低

微软在其官网上正式开源了 DeepSeek-R1的魔改版 ——MAI-DS-R1。 这一新模型在保留原有推理性能的基础上,进行了显著的增强,尤其在对敏感话题的响应能力上取得了巨大的突破。 MAI-DS-R1的响应能力达到了99.3%,是原版 R1的两倍多。

微软在其官网上正式开源了 DeepSeek-R1的魔改版 ——MAI-DS-R1。这一新模型在保留原有推理性能的基础上,进行了显著的增强,尤其在对敏感话题的响应能力上取得了巨大的突破。

QQ_1744964448252.png

MAI-DS-R1的响应能力达到了99.3%,是原版 R1的两倍多。这一进步将对政治学、社会问题以及伦理道德的研究提供极大的支持。尽管其响应了更多的敏感话题,但在安全风险方面,MAI-DS-R1的有害内容降低了50%,展现出良好的安全控制能力。因此,渴望体验 “放飞自我” 版的用户可以尝试这一模型,探索新的可能性。

QQ_1744964462119.png

在模型的训练过程中,微软收集了约350,000个被屏蔽的主题示例,并筛选出相关的查询关键词。这些关键词被转化为多个问题并翻译成不同语言,进一步提升了模型的多语言适应性。此外,微软利用 DeepSeek R1及内部模型生成了相关问题的答案和思维链。训练数据还包括来自 Tulu3SFT 数据集的110,000个安全和违规示例,确保了模型在多种情况下的有效性。

经过全面评估,MAI-DS-R1在敏感话题的响应能力上表现出色,远超 DeepSeek R1及其衍生版本。在安全性评估中,MAI-DS-R1在 HarmBench 测试中表现不俗,显示出能够有效减少有害内容的能力,确保安全性和响应能力之间的良好平衡。

在推理能力方面,MAI-DS-R1与 DeepSeek R1保持一致,在常识、推理、数学和编程的基准测试中均表现优异。与此同时,该模型在处理不合法或不道德的请求时更加谨慎,拒绝生成任何有害或不当内容。

此外,MAI-DS-R1在后续的训练过程中将问题翻译成多种语言,使其能更好地满足国际组织、跨国企业及教育机构等多语言需求的场景。微软已在 huggingface 开源了该模型,并在 Azure AI Foundry 进行了发布,为广大用户提供了更多的选择。

huggingface:https://huggingface.co/microsoft/MAI-DS-R1

Azure地址:https://ai.azure.com/explore/models/MAI-DS-R1/version/1/registry/azureml

划重点:  

🌟 MAI-DS-R1的敏感话题响应能力提升至99.3%,是原版 R1的两倍多。  

🔒 安全风险大幅降低,有害内容减少50%,确保使用安全。  

🌍 多语言支持能力强,更适应国际组织和跨国企业的需求。

相关资讯

报道称​微软启动AI新战略 自主研 MAI模型以挑战OpenAI

媒体报道称,自微软内部 AI 部门负责人 Mustafa Suleyman 接手微软的 AI 业务以来,该公司的合作伙伴 OpenAI 关系经历了波动。 据知情人士透露,在去年的一次视频会议上,Suleyman 与 OpenAI 管理层就 “思维链” 推理过程的不同看法发生了争执,最终导致会议提前结束。 为了减少对 OpenAI 的依赖,Suleyman 组建了一支专注于开发自主 AI 模型 MAI 的研究团队。
3/8/2025 10:00:37 AM
AI在线

微软推出 MAI-DxO AI 系统,医疗诊断准确率提升四倍

微软近日发布了一款全新的 AI 系统 MAI-DxO,旨在显著提升复杂医疗病例的诊断准确性。 据悉,该系统的诊断准确率是经验丰富医生的四倍,同时能够将医疗成本降低近70%。 这一技术通过一个新的基准测试进行评估,模拟了真实的逐步诊断过程。
7/1/2025 4:00:52 PM
AI在线

微软重磅发布医疗AI系统 MAI-DxO:诊断准确率远超人类专家

微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉近日在社交平台宣布,微软正式推出突破性医疗AI系统 MAI-DxO。 这款创新系统以其独特的**“模型无关”设计**脱颖而出,能够灵活适配不同厂商和能力的语言模型,从而普遍提升其诊断性能。 更令人振奋的是,MAI-DxO不仅能模拟真实医生的诊断流程,还在测试中展现出远超专业医生的诊断准确率,同时大幅降低了医疗诊断的成本。
7/2/2025 11:00:54 AM
AI在线
  • 1