企业要确保面向未来，就不能仅仅把AI应用局限在聊天机器人或者部分任务自动化，更要让AI成为整个组织的基础技能。据麦肯锡调查，仅有1%的企业领导者表示真正实现了AI成熟，并将这项新技术完全融入工作流程。
Gartner也做出预测，称到2027年底超40%的代理式AI项目将被取消。Gartner高级总监分析师Anushree Verma指出，企业“需要拨开迷雾，谨慎做出战略决策，确定在何处以及如何应用这项新兴技术。”
其中的关键，在于将大胆应用与严格防护相结合。通过精心构建伦理、结构与程序方面的护栏，组织可以启动负责任的AI实验，进而借助AI技术创造持久价值。
从正确的人才战略起步
聘用顶尖人才很重要，但长期留住人才更加重要。战略性构建团队、确定所需专业技能、投资内部发展并引入外部专业知识，才是一切的基础。
留住人才不仅要开具高薪，还需要创造一种持续成长与广泛认可的文化。前沿培训、参与高影响力行业活动并制定清晰的职业发展路径，有助于鼓励员工提升技能。让员工感受到与技术进步相符的切实发展机会，就会自发保持积极性。
AI并非技术孤岛，而是团体活动
为了让AI成为真正的竞争优势，AI素养与熟练程度必须从高管团队延伸至一线员工。Gartner数据显示，到2027年，优先为高管提供AI教育的组织将比无所作为的组织获得20%的业绩提升。微软最新工作趋势指数发现，82%的企业领导者认为AI技能对员工至关重要，而60%的员工则表示他们缺乏必要的AI知识。
有效嵌入AI意味着使其成为整个组织的共享能力，而不仅是技术团队。但鼓励这种应用并非易事，领导者可能担心安全问题。用户可能担心自己被AI取代，或者不确定该从哪里起步。员工需要共同的学习基础，建立AI卓越中心以提供结构且灵活的AI理解方式。在PagerDuty，公司建立起一套基于4E框架的内部AI卓越中心：
- 宣传：通过展示AI的切实优势与潜在影响来激励团队。
- 赋能：通过定制培训、资源与实践，协作弥合技能差距。
- 执行：设定明确的目标与问责措施，包括活动与结果指标。
- 实验：培养一种鼓励迭代学习、快速失败及快速创新周期的文化。
建立护栏，放手鼓励参与
缺乏治理的创新与导致碎片化、孤岛和混乱。理想的治理方法应该加速创新，而非扼杀创新。围绕道德使用、减少偏见、透明度与合规性制定明确的指导方针。纳入严格的公平性与道德测试、透明的用户沟通和积极的反馈机制。
有了护栏，组织可以鼓励团队充满信心地开展实验，确保AI解决方案始终值得依赖且切实有效。
目标是增强，而非过度自动化
AI实施的重大风险在于过度依赖，进而引发人才萎缩与组织盲点。AI可以增强人类能力、消除重复性劳动，使团队能够专注于更具战略性、更丰富的情境化任务。然而，关键知识以往更多掌握在资深员工手中，而人类洞察对于保证AI系统的上下文准确性与相关性至关重要。理解这些细微差别有助于团队将AI视为对自身的技能补充，而非竞争对手。
此外，必须主动管理法律、合规和声誉风险。AI模型可能会引发不可预测的倒退或者幻觉，而传统软件测试难以捕捉这些风险。因此，强大的监控、可观察性、审计跟踪与内置反馈回路将成为降低风险、维护品牌完整性的前提。
清晰且易于获取的专业发展路径
确保团队成员能够轻松获得明确的AI专业发展机会：
- 明确性：通过团队演示、午餐学习和公司内部论坛定期分享AI用例、成功经验与教训。
- 易及性：提供编程助手赋能会议和专门的研讨智能体等资源。除技术岗位之外，还应注意覆盖非技术类岗位，借此激发代码灵感、快速开发原型。
- 透明性：为展现出AI领导力和卓越贡献的员工提供清晰透明的发展机遇。
为AI应用打造合适架构
对于初入AI之旅的组织，应专注于演进而非追求完美。总结早期成功经验、为组织的全面AI应用做好准备，全面推动成果落地。以下是构建AI时代新型团队架构的五大要素：
- 技能评估：开展初步技能评估，识别AI的支持者和反对者。
- 确定直接负责人：建立清晰的治理框架，并设置专门的负责人以引导创新。
- 文化转变：将组织文化从规避风险转为积极进行实验，将AI作为基础战略贯穿于所有运营环节。
- 建立反馈循环：优先考虑迭代创新与定期反馈循环，借此不断改进业务方法。
- 零客户逻辑：在合适时应用零客户逻辑，内部产品应用同样能提供更快、更清晰的反馈。
AI与人类：携手共进，成就更佳。
总之，AI不会取代员工、而是增强企业的员工。
谁能将AI素养视为一项基础技能，并为团队提供工具、培训和创新自由，谁就能在未来的市场上蓬勃发展。面向未来的业务不仅要应用AI，更要善于赋能员工和团队，借此保持发展、繁荣并取得成功。
原文标题：Why 99% of companies fail at AI integration — and how to join the 1% that succeed，作者：Manu Gurudatha
