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突发!特朗普要取消AI芯片出口限制!H20禁令还有反转?

编辑 | 伊风出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)自特朗普上台以来,各种政策简直一天一个变化。 今天一觉醒来,居然刷到了“特朗普计划撤销AI芯片出口限制”的新闻! 说实话,我第一反应就是——这不会是假消息吧?

编辑 | 伊风

出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)

自特朗普上台以来,各种政策简直一天一个变化。

今天一觉醒来,居然刷到了“特朗普计划撤销AI芯片出口限制”的新闻!说实话,我第一反应就是——这不会是假消息吧?

但消息来源不是小道传言,而是彭博社的权威报道。可以说,这种出人意料的操作,确实很“特朗普”。

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而且这次的动作不只是“撤销”那么简单,特朗普团队打算彻底推翻拜登时代出台的AI芯片出口管制体系,甚至重写整个半导体贸易政策。

对这个消息最兴奋的莫过于英伟达了。消息一出,Nvidia股价立刻上涨3.1%,费城半导体指数(一个重要行业指标)也跟着涨了1.7%。

据一位知情人士透露,政府可能最早在周四(美国时间)正式宣布该决定。

但许多媒体没说的是:这次可能真正受益的,是中东和东南亚等国家。

而对中国来说,英伟达刚刚被颁布了新的H20禁令,美国的态度是否能真的“放松”?这还得打上一个大大的问号。

1.特朗普拟重构芯片出口体系,首刀挥向拜登的“AI扩散规则”

特朗普拟重构全球芯片管控,第一步就是拿拜登时期的“AI扩散规则”开刀。

该措施是在拜登任期最后一周仓促推出的重磅政策,设立了对AI芯片出口的全新许可机制,也被视为美国半导体出口管制多年升级中的“最后一击”。

这套规则将全球国家粗略分为三类:“受限最严国家”“中间国家”以及“限制最少国家”。其中,中国被归为第一类,几乎被完全阻断高性能芯片获取渠道;而第二类的中东和东南亚国家,则面临转口审查和技术壁垒,显然也被当成“替中国代购”的灰色地带来提防。

可以说,这是一套极具针对性的封锁机制,核心目的就是防止我们通过“中间国家”绕开禁令、获取算力资源,进而发展AI技术。

需要详细了解该政策,可以阅读此前的报道:拜登政府的最后疯狂:英伟达AMD全球禁运!英伟达最新回应:这是在给特朗普挖坑!甲骨文副总怒斥:规定只是在针对阿里、华为、腾讯!

但眼下,特朗普却一反常态地提出要废除这套规则,时机非常耐人寻味。

这项政策调整恰好发生在特朗普即将开启中东之行前夕。沙特、阿联酋等国长期对无法自由获得AI芯片表达不满。据报道,特朗普曾公开表示,有意放宽对阿联酋的出口限制,并可能在5月13日至16日的中东访问期间宣布开启“政府间AI芯片协议”谈判。

阿联酋态度积极,并承诺未来十年将向美国科技和基础设施领域投资多达1.4万亿美元,这一筹码已经在谈判中占据主动。

此外,若AI扩散规则被废除,不仅是中东,印度、马来西亚等“中间国家”同样将受益。特别是正在当地扩建数据中心的甲骨文公司,一旦限制放松,将更容易获得高性能AI芯片支持其业务扩张。

2.能对中国放开AI芯片限制吗?恐怕没那么乐观

美国是否会放松对中国的AI芯片出口限制?我们不妨先看看美国商务部在声明中说了什么。

一方面,他们批评拜登政府的AI出口政策“过于复杂、官僚,阻碍了美国的创新”;但紧接着话锋一转,又表示将以“更简洁的规则取而代之,以释放美国的创新潜力,并确保在AI领域的主导地位”。

从这段话可以看出,即便特朗普政府打算修改出口规则,其出发点依然是围绕中美之间的AI竞争。所谓“松绑”,更多是针对规则本身的执行效率,而非真正放松对中国的限制。

因此,中国大概率仍不会出现在“豁免名单”上。

Nvidia首席执行官黄仁勋本周曾公开表示,美国企业应被允许向中国销售AI芯片,并预测未来几年中国市场规模将达到500亿美元。

但现实是,特朗普政府刚刚对中国实施了更进一步的限制,禁止Nvidia向中国销售最新的H20芯片,仅这一项就导致公司损失高达55亿美元。

作为AI训练芯片领域的龙头企业,Nvidia长期对美国不断升级的出口限制持反对态度。他们强烈批评“AI扩散规则”,并呼吁彻底废除,理由是这些政策反而会将第三国市场推向中国。

换句话说,如果特朗普真的打算放宽对中国的限制,Nvidia的股价反应不可能只是上涨区区3.1%。

3.写在最后

即便拜登时代推出的“AI扩散规则”最终被推翻,中国在AI芯片上的限制也未必会因此松动。

特朗普此番政策调整,目的并非放弃对中国的技术封锁,而是试图“精准打击”。

作为AI芯片的绝对龙头,Nvidia 对中国市场的依赖不言而喻。一方面,它持续游说美国政府放宽限制,另一方面,又不得不为中国市场推出一代代“特供版”阉割芯片。但现实是,这种限制反而在加速中国客户的“去Nvidia化”进程。

对中国而言,“买不到”已经逐渐成为一种新常态。与其等待松口,不如坚定向内突破。

毕竟,芯片是AI发展的基石,自主研发才是长久之计。

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