2025年12月30日，腾讯混元团队重磅开源HY-Motion1.0（Hunyuan-Motion-1.0），一款十亿参数级文本到3D动作生成大模型。该模型基于Diffusion Transformer(DiT)架构与流匹配机制，仅需一句自然语言描述，即可生成高保真、流畅多样的3D角色骨骼动画，直接兼容Blender、Unity、UE等主流3D工具，极大降低了动画制作门槛。
核心技术亮点
HY-Motion1.0采用全阶段训练策略:首先在超3000小时多样化动作数据上预训练，构建通用运动先验;随后在400小时精选高质量数据上微调，提升细节流畅性;最后通过强化学习（RLHF）结合人类反馈和奖励模型，优化物理合理性与语义对齐。
模型覆盖6大类超200种动作，包括基础位移、体育竞技、健身户外、社交休闲、日常活动及游戏角色动作（如持剑格挡、僵尸行走）。输出为SMPL-H骨骼格式，支持原子动作、组合序列及并发动作生成。
实测表现亮眼
社区实测显示，模型在日常场景下还原度极高:如“跑步”“坐到椅子上”“双腿往上跳两次”等prompt，生成动作自然连贯;复杂动作如《黑客帝国》子弹时间下腰，也能精准复现流畅姿态。
性能评估中，指令遵循能力达78.6%（SSAE指标），动作质量平均3.43分(5分制)，全面超越MoMask、DART等开源基线，尤其在复杂指令和多类别覆盖上领先。
极限挑战:职业运动员动作（如跳台滑雪、跳水、小轮车）还原欠佳，关节过渡偶有不自然，但整体物理合理性远超前辈。
游戏动画应用前景广阔
这款端到端模型特别适合游戏开发:快速生成NPC日常生活动作（如走动、互动），显著加速预研与迭代;主要角色设计虽需后期微调，但已能无缝导入引擎，助力MMO、动作类游戏制作。影视分镜、广告走位、VR内容创作同样受益。
轻量版HY-Motion-1.0-Lite（0.46B参数）也同步开源，部署更友好。
项目地址：https://hunyuan.tencent.com/motion?tabIndex=0
