资源效率

五种资源类别，如何提高大语言模型的资源效率，超详细综述来了

本综述深入探讨了大型语言模型的资源高效化问题。近年来，大型语言模型（LLM）如 OpenAI 的 GPT-3 在人工智能领域取得了显著进展。这些模型，具有庞大的参数量（例如 1750 亿个参数），在复杂度和能力上实现了飞跃。随着 LLM 的发展趋势朝着不断增大的模型规模前进，这些模型在从智能聊天机器人到复杂数据分析，乃至于多领域研究中的应用越发广泛。然而，模型规模的指数级增长带来了巨大的资源需求，尤其是在计算、能源和内存等方面。这些资源的巨大需求使得训练或部署这样庞大的模型成本高昂，尤其是在资源受限的环境（如学术实

1/15/2024 11:22:00 AM

机器之心

资讯热榜

一张合影就能泄露全家信息？央视紧急预警：“读心AI”正让社交晒图变成隐私炸弹阿里云通义模型首次大规模赋能双11，单日翻译调用量突破14亿次刚刚，豆包编程模型来了，我们用四个关卡考了考它！好玩又简单！手把手教你用AI制作VR全景视频 5亿人在用的淘宝，如何让AI和电商无缝结合？大规模高精度量子化学模拟新范式：字节最新成果入选Nature子刊 OpenAI 推出 GPT-5-Codex-Mini:更轻、更快、更省的开发者专用模型韩国本土AI聊天工具zeta使用时长超越ChatGPT

标签云

AI 人工智能 OpenAI AIGC 模型 ChatGPT DeepSeek 谷歌 AI绘画大模型机器人数据 Midjourney 开源 AI新词 Meta 微软智能用户 GPT 学习技术智能体马斯克 Gemini 图像 Anthropic 英伟达 AI创作训练 LLM 论文代码算法 AI for Science Agent 苹果芯片 Claude 腾讯 Stable Diffusion 蛋白质开发者 xAI 生成式神经网络机器学习 3D RAG AI视频人形机器人具身智能研究大语言模型百度生成 GPU Sora 工具华为计算字节跳动 AI设计大型语言模型 AGI 搜索视频生成场景深度学习生成式AI 架构 DeepMind 亚马逊特斯拉编程 AI模型视觉 Transformer 预测 MCP