子图

代谢数据集上四项指标达94%~98%，西南交大团队开发多尺度图神经网络框架，助力药物研发

作者 | 刘悦睿编辑 | 红菜苔药物研发过程中，了解分子与代谢路径之间的关系，对于合成新分子和优化药物代谢机制至关重要。西南交通大学杨燕/江永全团队开发了一种新型的多尺度图神经网络框架MSGNN，来将化合物与代谢路径联系起来。它包括特征编码器、子图编码器和全局特征处理器三部分，分别学习了原子特征、子结构特征和额外的全局分子特征，这三个尺度的特征可赋予模型更全面的信息。该框架在 KEGG 代谢路径数据集上的表现优于现有方法，Accuracy、Precision、Recall、F1分别达到98.17%、94.18%、9

2/2/2024 3:10:00 PM

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