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真·打字P图！字节发布新模型SeedEdit，一句话爆改世界名画，可免费体验
一句话实时P图，网友又能整活了。 字节豆包大模型又又又上新了！ 11 月 11 日，字节跳动豆包大模型团队推出了最新图像编辑模型 SeedEdit，主打一句话轻松 P 图。
字节豆包通用图像编辑模型SeedEdit开启测试 用户可一句话轻松改图
11月11日，字节在豆包大模型团队官网上公布最新通用图像编辑模型SeedEdit。 SeedEdit支持一句话轻松改图，包括修图、换装、美化、转化风格、在指定区域添加删除元素等各类编辑操作，通过简单的自然语言即可驱动模型编辑任意图像。 目前，该模型已经在豆包PC端及即梦网页端开启测试。
60秒内即可生成5秒AI视频，豆包视频生成模型Seaweed上线即梦AI
11月8日，字节跳动旗下的AI内容平台即梦AI宣布，即日起，由字节跳动自研的视频生成模型Seaweed面向平台用户正式开放。 用户登陆后，在“视频生成”功能下，视频模型选择“视频S2.0”即可体验。 图说：即梦AI PC端和App端模型使用入口9月底，字节跳动正式宣布向AI视频领域进军，发布豆包模型家族的两款视频生成模型Seaweed和Pixeldance，并通过即梦AI、火山引擎分别面向创作者和企业客户小范围邀测。
LeCun赞转！类Sora模型能否理解物理规律？字节豆包大模型团队系统性研究揭秘
视频生成模型虽然可以生成一些看似符合常识的视频，但被证实目前还无法理解物理规律！ 自从 Sora 横空出世，业界便掀起了一场「视频生成模型到底懂不懂物理规律」的争论。 图灵奖得主 Yann LeCun 明确表示，基于文本提示生成的逼真视频并不代表模型真正理解了物理世界。
字节豆包大模型团队突破残差连接局限！预训练收敛最快加速80%
字节跳动豆包大模型团队于近日提出超连接（Hyper-Connections），一种简单有效的残差连接替代方案。 面向残差连接的主要变体的局限问题，超连接可通过动态调整不同层之间的连接权重，解决梯度消失和表示崩溃（Representation Collapse）之间的权衡困境。 在 Dense 模型和 MoE 模型预训练中，超连接方案展示出显著的性能提升效果，使收敛速度最高可加速 80%。
字节跳动 AI 助手豆包被曝开启视频生成内测
《科创板日报》称，字节跳动旗下大模型 AI 助手豆包正式推出视频生成内测，支持图片文字一键成片、动态运镜和多镜头一致性、风格比例随意挑选。
无需训练即可创建数字人，字节PersonaTalk视频口型编辑超SOTA
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从威尔・史密斯鬼畜吃面到「Her」，这些幕后技术正在推动AI视频时代的到来
还记得「威尔・史密斯吃意大利面」的 AI 鬼畜视频吗？在这些视频里，威尔・史密斯的面部表情、动作都非常夸张，还充满了扭曲、变形。一年多以前，大部分 AI 视频生成模型确实只能达到这样的水平。
实测字节豆包·视频生成模型：Sora画的饼被实现了......
但更多的网友则是期待字节的视频生成模型，因为早在去年11月，字节的项目Make Pixels Dance就展示字节具备了解决长AI视频中角色一致性难以保持的问题。 所以我也看到很多外网网友的另一个问题“Where is ByteDacne?”。 而就在9.24火山引擎AI创新巡展深圳站上，火山引擎一口气发布了个视频生成模型PixelDance和Seaweed模型。
字节全新发布豆包AI视频模型：再见了Sora，你的时代过去了
刚刚，字节的火山引擎的发布会基本结束了。
我现在有点过于激动。
虽然发布会结束了，但是我觉得，一个颠覆行业的全新的起点，在这一刻，正式到来了。
字节正式发布了他们全新的两款 AI 视频模型：
豆包视频生成-PixelDance 模型和 Seaweed 模型。Seaweed 模型下次我再详细来说。这次，我想说这个豆包 PixelDance 模型，因为太屌了，屌炸了，我真的是全程惊叹着看完的。
他们正式宣布这玩意的那一刻，现场掌声雷动，我隔着屏幕都感觉快特么把房顶掀翻了。
真的，如果要给这个豆包 PixelDance
字节版Sora终于来了！一口气两款视频模型，带来的震撼不只一点点
我们用17个Prompt，实测了一把字节的两大视频生成模型。字节憋了个大招。9 月 24 日，字节跳动旗下的火山引擎在深圳办了一场 AI 创新巡展，一口气发布了两款视频生成大模型，正式宣告进军 AI 视频生成。这两款模型，一个名为 PixelDance（以下简称 P 模型），一个名为 Seaweed（以下简称 S 模型），不仅在审美、动幅上提升了一个 level，还破解了多主体互动和一致性难题。话不多说，先整几个视频让大家感受下：一位年轻女生微簇眉头，生气地戴上一副墨镜，这时，男主角入画，紧紧抱住了她。这段 10
字节音乐大模型炸场！Seed-Music发布，支持一键生成高质量歌曲、片段编辑等
高质量音乐生成、高灵活音乐编辑，Seed-Music 再次打开了 AI 音乐创作的天花板。放假期间，本 i 人又领教了被 e 人支配的恐惧。跟 e 人朋友出门玩，先被拉去饭局尬聊，再和陌生人组队打本，下面这首歌真是唱出了 i 人心声。后两天假期就舒服多了。通关了黑神话悟空还不过瘾，我在家补经典 86 版的《西游记》。无论多少次重温，还是会被大圣的魅力吸引。 这歌怎么样，是不是感觉斗战胜佛活灵活现，如在眼前？实际上，两首歌都并非真人所作，而是全靠字节最新发布的音乐大模型 ——Seed-Music。Seed-Music
音频驱动人像视频模型：字节Loopy、CyberHost研究成果揭秘
近期，来自字节跳动的视频生成模型 Loopy，一经发布就在 X 上引起了广泛的讨论。Loopy 可以仅仅通过一张图片和一段音频生成逼真的肖像视频，对声音中呼吸，叹气，挑眉等细节都能生成的非常自然，让网友直呼哈利波特的魔法也不过如此。Loopy 模型采用了 Diffusion 视频生成框架。输入一张图片和一段音频，就可以生成相应的视频。不但可以实现准确的音频和口型同步，还可以生成细微自然的表情动作，例如人物跟随情绪节奏做出抬眉、吸气、憋嘴停顿、叹气、肩膀运动等非语言类动作也能很好地被捕捉到；在唱歌时也能表现得活灵活现
开源公司 Grafana Labs 融资 2.7 亿美元；a16z 发布全球 Top100 AI 应用：字节美图上榜丨AI情报局
今日融资快报开源软件提供商 Grafana Labs 以 60 亿美元估值筹集 2.7 亿美元Grafana Labs 正式名称为 Raintank Inc.，是 Grafana Cloud 的创造者，这是一个广泛使用的开源 IT 基础设施监控平台。 该平台通过从客户的基础设施中抓取遥信数据和运营数据，并将这些数据绘制成图表，帮助管理员更容易地识别模式和趋势。 Grafana 还提供针对不同 IT 基础设施平台的工具，例如 Grafana Cloud 中的 Kubernetes Monitoring 模块，以及利用 AI 减少云基础设施成本的 Adaptive Metrics 功能。
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1篇Outstanding、5篇Oral！字节跳动今年ACL这么猛？ 来直播间聊聊！
本周学术界瞩目的焦点，无疑是在泰国曼谷举行的 ACL 2024 顶会。这场盛会吸引了全球众多杰出的研究者，大家汇聚一堂，共同探讨和分享最新学术成果。官方公布的数据显示，本届 ACL 共收到近 5000 篇论文投稿，其中 940 篇被主会录用，168 篇工作入选大会口头报告（Oral），录取率低于 3.4%，这当中，字节跳动共有 5 篇成果中选 Oral。在 8 月 14 日下午的 Paper Awards 环节，字节跳动旗下成果《G-DIG: Towards Gradient-based DIverse and h
Llama3训练每3小时崩一次？豆包大模型、港大团队为脆皮万卡训练提效
伴随大模型迭代速度越来越快，训练集群规模越来越大，高频率的软硬件故障已经成为阻碍训练效率进一步提高的痛点，检查点（Checkpoint）系统在训练过程中负责状态的存储和恢复，已经成为克服训练故障、保障训练进度和提高训练效率的关键。近日，字节跳动豆包大模型团队与香港大学联合提出了 ByteCheckpoint。这是一个 PyTorch 原生，兼容多个训练框架，支持 Checkpoint 的高效读写和自动重新切分的大模型 Checkpointing 系统，相比现有方法有显著性能提升和易用性优势。本文介绍了大模型训练提效
B站AI课几秒出总结，划词就给解释，这个「AI学习搭子」真香
在 ChatGPT 走红之后，本着「打不过就加入」的心态，很多职场人学起了 AI。但遗憾的是，不少人走了弯路，甚至还被某些「199」的课程割了韭菜。其实，学 AI 这事儿并不难。读文章、看视频、啃论文都是很好的学习方式。当然，还是有不少读者吐槽，学 AI 就像当年学英语一样，总会遇到一些让人头疼的「生词」，读论文比做阅读理解还麻烦，视频课程也不知道哪个适合自己，浪费了不少时间。AI 学习路上遇到的这些「绊脚石」，皆因你缺少一个学习搭子。我们随机打开「AI在线」的一篇文章，有人可能在第一句就卡住了：AlphaGo 是
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