准确率

阿里通义实验室开源视觉文档RAG系统ViDoRAG，准确率达79.4%

近日，阿里巴巴通义实验室宣布开源其最新研发成果——ViDoRAG，这是一款专为视觉文档理解设计的检索增强生成（RAG）系统。 ViDoRAG在GPT-4o模型上的测试显示，其准确率达到了令人瞩目的79.4%，相较传统RAG系统提升了10%以上。这一突破标志着视觉文档处理领域迈出了重要一步，为人工智能在复杂文档理解上的应用提供了新的可能性。

3/3/2025 4:29:00 PM

AI在线

OpenAI的o1是万金油吗？专家为思维链“泼冷水”！研究发现：这三种任务不适合让AI“想太多”，o1准确率直降36.3%！

出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）别想太多！这句劝解有一定道理，在很多问题上过度思考反而会适得其反！ AI是否也会这样呢？

11/7/2024 1:16:26 PM

OpenAI o1 AI 模型 PlanBench 规划能力实测：准确率 97.8%，远超 LLaMA 3.1 405B 创造的 62.6% 纪录

来自亚利桑那州立大学的科研团队利用 PlanBench 基准，测试了 OpenAI o1 模型的规划能力。研究结果表明 o1 模型取得了长足的进步，但仍然存在很大的局限性。PlanBench 基准简介PlanBench 开发于 2022 年，用于评估人工智能系统的规划能力，包括 600 个来自 Blocksworld 领域的任务，其中积木必须按照特定顺序堆叠。OpenAI o1 模型成绩在 Blocksworld 任务中，OpenAI 的 o1 模型准确率达到 97.8%，大大超过了之前的最佳语言模型 LLaMA

9/25/2024 12:20:21 PM

故渊

CoT能让模型推理能力无上限？田渊栋、LeCun下场反对：两层MLP还能模拟全世界呢

「这相当于在理论上，两层神经网络在理论上可以拟合任何数据，我们就盲目相信并应用在所有场景中。」大模型新范式 OpenAI o1 一经发布，如何「复刻」出 o1 便成为了 AI 圈最热的话题。由于 OpenAI 对技术细节守口如瓶，想从 AI 那里「套话」，让它复述完整的内部推理过程，多问几句，OpenAI 直接发邮件警告要撤销你的使用资格。想从技术报告中想找出点蛛丝马迹，也同样困难。于是，大家将目光转向了以往类似的研究成果，希望从中找到些线索。比如，Google Brain 推理团队创建者 Denny Zhou 立

9/19/2024 5:51:00 PM

机器之心

如何从头开始编写LoRA代码，这有一份教程

作者表示：在各种有效的 LLM 微调方法中，LoRA 仍然是他的首选。LoRA（Low-Rank Adaptation）作为一种用于微调 LLM（大语言模型）的流行技术，最初由来自微软的研究人员在论文《 LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGE MODELS 》中提出。不同于其他技术，LoRA 不是调整神经网络的所有参数，而是专注于更新一小部分低秩矩阵，从而大大减少了训练模型所需的计算量。由于 LoRA 的微调质量与全模型微调相当，很多人将这种方法称之为微调神器。自发布

3/20/2024 2:43:00 PM

机器之心