知识增强生成

蚂蚁集团 KAG：知识增强生成如何革新专业领域大模型应用？万字深入解读！

在大语言模型（LLMs）的应用浪潮中，检索增强生成（RAG）技术得到广泛运用，利用外部检索系统，显著提升大语言模型的时效性，并大幅减少模型幻觉。为了进一步提升RAG在多跳任务、跨段落任务的性能，研究人员引入了知识图谱，包括GraphRAG、DALK、SUGRE、ToG 2.0 和 HippoRAG 等。尽管 RAG 及其优化方案已经解决了因知识缺乏和更新导致的大部分幻觉问题，但生成的文本仍然缺乏连贯性和逻辑性，难以产生正确且有价值的答案，尤其是在法律、医学和科学等需要分析推理的专业领域：首先，真实场景的业务流程一般需要基于知识片段之间特定关系的推理来收集与回答问题相关的信息。

5/19/2025 2:50:00 PM

Goldma

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