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何小鹏：G9是迈向无人驾驶前的最后一代智能车
作者 / 于雷「G9是豪华车里最智能的，智能车里最豪华的，量产车里充电最快的。智能旗舰SUV的认知，从G9开始我相信会被重新定义。」小鹏汽车CEO何小鹏在G9上市发布会表示。就在今晚（9月21日），小鹏G9正式上市，共推出6款车型，售价区间为30.99万-46.99万元。新车定位为5座中大型SUV，计划于今年10月底开始交付。同时，何小鹏还公布了G9的销量预期：明年会超过Q5的规模，达到月销连续1万辆。用「超快充」解决里程焦虑对于G9，小鹏给出的定位是「超快充全智能SUV」。作为纯电动车型，里程焦虑至今仍是限制使用
这场比赛，让上百个AI智能体「卷起来了」
过去数年，随着神经网络、基于强化学习的自我博弈、多智能体学习和模仿学习等通用机器学习理论的突破，AI 智能体的决策能力实现了飞跃式发展。可以看到，不管是谷歌、微软、IBM 等全球科技巨头，还是国内一众 AI 龙头企业，在学术研究和产业落地上，它们的关注焦点都在从智能感知向智能决策过渡。「决策 AI」成了领域内的必争之地。今年 5 月，谷歌旗下的机构 DeepMind 发布 Gato，这款全新的 AI 智能体能够在「广泛的环境中」完成 604 项不同的任务。Gato 的诞生，再次刷新了单智能体的能力上限。当然，关于
魏牌拿铁DHT-PHEV售价22.9万元起，最大综合续航可超1000km
7月25日，魏牌拿铁DHT-PHEV正式上市。新车共提供3款配置，综合补贴后售价为22.9万-26.3万元。拿铁DHT-PHEV搭载1.5T发动机、高集成DHT变速箱、34kWh电池包、135kW电后驱动桥（四驱）组成的动力总成。最大可迸发出321kW综合功率，762N·m综合扭矩，实现5.2s零百加速。另外，两驱版可实现同级领先的184km超长纯电续航、1000km 综合续航。新车支持3种补能方式，包括48kW极速快充，电量从10%到80%，仅需29分钟；6.6kW智能慢充，5小时可把电量充满；以及3.5kW家用
ICLR 2022 | 基于心智理论的多智能体通信与合作
本文是 ICLR 2022入选论文《ToM2C: Target-oriented Multi-agent Communication and Cooperation with Theory of Mind》的解读。该论文由北京大学王亦洲课题组完成。文章提出了一种基于心智理论的多智能体通信与合作方法。每个智能体基于对他人心理状态的推测独立地选择通信对象和个体行动，进而实现分布式的合作。实验表明该方法提高了多智能体合作的成功率，大幅降低了通信代价，并且具有良好的泛化性能。
耗时3个多月、总结过往5年，马毅曹颖沈向洋撰文智能两大原则
在深度网络和人工智能复兴十年后，本文提出了一个理论框架，并提出了两个基本原则——简约性和自洽性，视它们为人工智能的基石。
AI创新标杆指南：机器之心Pro·AI 趋势先锋 Insight 榜单发布
机器之心Pro 根据企业的技术实力、产品创新性、市场与行业潜力、创新引导能力等多项标准，层层选拔，评选出四大板块的80 优质机构。2017年，机器之心发布了中国最早的AI评选榜单「Synced Machine Intelligence Awards」。与全球近 200 万从业者共同关注AI技术的发展，见证人工智能与我们发生的每一次互动和进步。作为科技领域的观察者和AI行业发展的见证者，五年时间里，AI技术一直保持着跨越式前进，机器之心的年度评选也逐渐成为了以AI为代表的产业科技风向标。随着传统产业对AI的认识更加成
当春乃发「声」，机器之心AI科技年会嘉宾揭晓
时在中春，阳和方起。机器之心「AI科技年会」将于3月23日举办。本次活动分为三场论坛：人工智能论坛、AI x Science 论坛和首席智行官大会。由于疫情原因，「人工智能论坛」与「AI x Science 论坛」转为线上直播；「首席智行官大会」仍在北京线下举办。「人工智能论坛」直播地址：「AI x Science 论坛」直播地址：「首席智行官大会」线下报名地址：（线上）在人工智能论坛，我们将基于这几年对人工智能的跟踪观察，以及对现在及未来的判断与预测，围绕人工智能与高性能计算、联邦学习、可信AI、CV 与 NLP
达观智能文档审阅系统，推动证券非结构化文档处理提质提效
达观智能审阅系统，实现相关场景非结构化文档的识别解析、智能审核及与业务对接等，并通过平台化建设提供一定的可拓展性和泛化能力。
“智能定损”应用现状介绍
在车险理赔行业，智能定损的概念在2017年率先提出，经历了4年的发展，深源恒际首次将图像识别技术通过小程序在【客户自主】定损场景的产品落地应用，在某产险公司日均处理案件量达1000+，准确率达到85%。
一块V100运行上千个智能体、数千个环境，这个「曲率引擎」框架实现RL百倍提速
在强化学习研究中，一个实验就要跑数天或数周，有没有更快的方法？近日，来自 SalesForce 的研究者提出了一种名为 WarpDrive（曲率引擎）的开源框架，它可以在一个 V100 GPU 上并行运行、训练数千个强化学习环境和上千个智能体。实验结果表明，与 CPU+GPU 的 RL 实现相比，WarpDrive 靠一个 GPU 实现的 RL 要快几个数量级。
WAIC 2021 | 云天励飞副总裁肖嵘：创「芯」时代 打造自进化城市智能体
在 WAIC 2021 AI 开发者论坛上，肖嵘发表主题演讲《创「芯」时代 打造自进化城市智能体》，在演讲中，他主要介绍了自进化城市智能体，并介绍了云天励飞最新研究成果及成功案例。
打造智能化交流及合作平台 长城汽车智能化技术论坛成功举办
7月1日，在长城汽车第8届科技节期间，以“合聚变 智领行”为主题的智能化技术论坛在长城汽车哈弗技术中心圆满落幕。本次智能化技术论坛，邀请国内外行业专家、投资界大咖、科技届代表，以及汽车产业内外生态合作伙伴等众多精英嘉宾与会，共同探讨智能汽车未来发展趋势及核心技术创新突破等相关话题。长城汽车智能化技术论坛现场 智能化技术论坛从6月30日开始，至7月1日结束，为期2天。本次论坛聚焦软件定义汽车、智能座舱、智能驾驶、智能服务&互联、车载软件&测试等汽车智能化核心领域，通过主题演讲和圆桌互动的形式就相关话题展开深
数据驱动核保风控，AI促进健康管理，健康险市场迎来万亿蓝海
健康险作为我国医疗保险体系的补充，同时也是缓解医疗保障支付压力的重要组成部分。自国务院在2014年发布《关于加快发展商业健康险的若干意见》，一系列政策密集发布，促进保险行业监管升级，并推动健康险企业发展创新。伴随近年来大数据技术与人工智能技术的逐步成熟，健康险行业开始走向数字化转型，进而实现智能化升级。其中医疗大数据公司与保险公司开始合作，通过构建智能风控模型辅助保险机构走向数字化风控；健康管理企业则通过开发智能应用，通过AIoT技术、智能硬件、云计算等应用模式培养用户健康管理习惯， 从多个维度降低理赔风险。此外，
这是机器之心举办的首场智能驾驶论坛，快来报名围观
有些声音认为自动驾驶技术指向遥远的未来，也有人认为它近在咫尺。但不可否认的是，不论是「无人卡一场值得期待的智能驾驶盛会！车」这种近乎科幻的场景、整车企业的迅速蜕变，还是已经实现商业化的Robotaxi，都代表着不再可逆的智能浪潮。在即将举办的2021世界人工智能大会（WAIC）中，这场被命名为「智行·破界」的智能驾驶高峰论坛将迎来数位深耕该领域的第一梯队代表人物，他们将在现场给出最具说服力的「答案」。该论坛由东浩兰生以及机器之心旗下的出行科技媒体——Auto Byte联合主办，其嘉宾阵容及论坛规模无疑将使其成为整场
时空智能新赛道是怎样炼成的？千寻位置引领自主技术创新突破
2020年10月，华为推出Mate 40系列旗舰手机，在全球范围内首次实现车道级导航功能，实时显示用户所在车道位置。2020年11月，小鹏汽车智能轿跑P7，通过OTA升级，在深圳、重庆、杭州等高速公路上，可实现NGP高速自主导航驾驶。2020年初，武汉火神山医院在建设中，一次性完成放线测量，精确标绘，与病魔赛跑，向世界展示“十几天建一所医院”的壮举。这一年，人们离自动驾驶更近了，手机导航有了不同的体验，战疫的身影中有了科技力量。在这背后，是时空智能这项中国自主研发的技术在消费级场景全方位渗透。作为千寻位置开创的硬核
达观数据智能工单处理，助力运营商实现业务流程智能化改造
运营商一线业务运营亟待智能化改造近几年，运营商领域的生产运营工作的内外部环境发生了深刻变革，加快向标准化、系统化、自动化、智能化的新模式转型势在必行。运营商领域的工单处理是与客户体验息息相关的重要工作，要求处理人员具有丰富的运营商一线业务知识和很强的综合分析能力，因而它是一项经验密集型工作，适合进行智能化改造。本文结合达观数据在运营商领域的智能工单处理的丰富实践进行探讨。对于运营商客户服务热线的业务流程来说，一般包括故障报修、举报、投诉、建议、咨询、意见、表扬、查询以及订阅服务等多个业务环节，每个环节都会产生大量工
2021深圳国际人工智能展火热进行 影谱科技荣膺最具商业价值奖
5月20日，以“AI赋能双循环·构建产业新格局”为主题的第二届深圳（国际）人工智能展（GAIE）在深圳会展中心拉开帷幕。本次大会吸引了华为、中国平安、英特尔、大疆、影谱科技等国内外人工智能一线企业参展，涵盖了智慧城市、智能教育、智能医疗、无人驾驶、智慧零售等众多人工智能领域。深圳（国际）人工智能展（GAIE）是国内人工智能产业一年一度的盛会，以专业、全产业覆盖著称。本次大会设置了人工智能核心技术展示区、人工智能场景应用展示区、人工智能硬件终端展示区、人工智能创新成果展示区及5G AI智能产品展示区五大展区，涉及大数
智能汽车的事故数据，都会是抓不住的「幽灵」吗？
特斯拉仍然深陷于舆论漩涡。纵使业界呼吁理性看待特斯拉「刹车门」事件，但这场风波很难在短时间内消弭，包括说服大众的真相也很难一锤定音。为了寻找真相，我们需要跨过两座大山。第一座大山是数据。目前，特斯拉向媒体公开的数据不全。多方隔靴搔痒，也只能在迷雾中分析造成事故的可能原因。下一步，只有等待更全的行车数据，以及车内EDR的记录信息。第二座大山是检测机构。在行业内，暂时还没有出台针对智能汽车检测的标准规范。同时，也很难找到有对应检测能力的第三方检测机构，他们既没有鉴定智能电动汽车的设备，也缺乏相应的鉴定标准。在这件事情上
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