郑州大学
高效且准确,郑州大学团队开发新AI工具识别药物-靶标相互作用
编辑 | 枯叶蝶准确识别药物-靶标相互作用(DTI)是药物发现和药物重新定位过程中的关键步骤之一。目前,已经提出了许多基于计算的模型来预测 DTI,并取得了一些显著的进步。然而,这些方法很少关注如何以适当的方式融合与药物和靶标相关的多视角相似性网络。此外,如何充分结合已知的相互作用关系来准确表示药物和靶标尚未得到很好的研究。因此,仍然需要提高 DTI 预测模型的准确性。在最新的研究中,郑州大学、电子科技大学团队提出了一种新方法 MIDTI,该方法采用多视图相似性网络融合策略和深度交互式注意机制来预测药物-靶标相互作
6/27/2024 5:24:00 PM
ScienceAI
- 1
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
谷歌
AI绘画
机器人
数据
大模型
Midjourney
开源
Meta
智能
微软
用户
AI新词
GPT
学习
技术
智能体
马斯克
Gemini
图像
Anthropic
英伟达
AI创作
训练
论文
代码
LLM
算法
Stable Diffusion
芯片
腾讯
苹果
AI for Science
Agent
Claude
蛋白质
开发者
生成式
神经网络
xAI
机器学习
3D
研究
人形机器人
生成
AI视频
百度
工具
RAG
大语言模型
Sora
华为
计算
具身智能
GPU
AI设计
字节跳动
搜索
大型语言模型
AGI
场景
深度学习
视频生成
预测
视觉
架构
伟达
DeepMind
Transformer
编程
神器推荐
AI模型
亚马逊
Copilot