郑州大学
高效且准确,郑州大学团队开发新AI工具识别药物-靶标相互作用
编辑 | 枯叶蝶准确识别药物-靶标相互作用(DTI)是药物发现和药物重新定位过程中的关键步骤之一。目前,已经提出了许多基于计算的模型来预测 DTI,并取得了一些显著的进步。然而,这些方法很少关注如何以适当的方式融合与药物和靶标相关的多视角相似性网络。此外,如何充分结合已知的相互作用关系来准确表示药物和靶标尚未得到很好的研究。因此,仍然需要提高 DTI 预测模型的准确性。在最新的研究中,郑州大学、电子科技大学团队提出了一种新方法 MIDTI,该方法采用多视图相似性网络融合策略和深度交互式注意机制来预测药物-靶标相互作
6/27/2024 5:24:00 PM
ScienceAI
- 1
资讯热榜
苹果发布全新Xcode 26开发者工具:内置ChatGPT先进AI功能
Microsoft Releases 700 Real AI Cases to Explore New Intelligent Work Models
微软发布 700 个真实 AI 案例,探索智能化工作新模式
豆包App“一句话P图”功能全新升级 基于SeedEdit 3.0实现全面优化
Li Hang, head of ByteDance AI Lab, resigns; Seed team enters adjustment period
DeepSeek前高管秘密创业,新AI Agent项目已获顶级VC押注
苹果向开发者开放本地AI能力,推出全新Foundation Models框架
支持MCP!开源智能体开发框架 Rowboat:打造你的智能助手只需几分钟
标签云
人工智能
AI
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
谷歌
数据
机器人
大模型
Midjourney
用户
智能
开源
微软
GPT
Meta
学习
图像
技术
AI创作
Gemini
论文
马斯克
Stable Diffusion
算法
英伟达
代码
Anthropic
芯片
开发者
生成式
蛋白质
腾讯
神经网络
训练
3D
研究
生成
智能体
苹果
计算
机器学习
Sora
Claude
AI设计
AI for Science
GPU
AI视频
人形机器人
搜索
华为
百度
场景
大语言模型
xAI
预测
伟达
深度学习
LLM
字节跳动
Transformer
Agent
模态
具身智能
神器推荐
工具
文本
视觉
LLaMA
算力
Copilot
驾驶
大型语言模型
API
RAG
应用
架构