长文本检索

长文本检索新突破！斯坦福RAPTOR：用递归树结构兼顾语义深度与细节，刷新多数据集SOTA

在大语言模型（LLMs）主导的AI时代，“检索增强”早已成为提升模型事实准确性、降低幻觉的核心技术。然而，当前主流的检索方法仍面临一个关键瓶颈：无论是传统的BM25、基于深度学习的DPR，还是新兴的LLM检索器，大多依赖“文本分块单一维度匹配”的模式，难以捕捉长文本（如学术论文、书籍章节）中的层次化语义结构——要么因只取片段丢失上下文，要么因过度抽象遗漏关键细节。斯坦福大学团队在2024年ICLR提出RAPTOR（Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval），用“递归树状检索”的新思路打破了这一困境。

9/15/2025 9:25:26 AM

Goldma

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