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硅基流动升级DeepSeek-R1 等推理模型API ,支持 128K 上下文长度

硅基流动(SiliconCloud)宣布对其 DeepSeek-R1等推理模型 API 进行了一次重要升级,旨在更好地满足开发者对长上下文和灵活参数配置的需求。 此次升级中,多个推理模型的最大上下文长度被提升至128K,使得模型在思考时能够更加充分,输出内容也更为完整。 在此次升级中,多个知名模型,如 Qwen3、QWQ、GLM-Z1等,均支持128K 的最大上下文长度,而 DeepSeek-R1则支持96K。
5/22/2025 12:00:55 PM
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想把半本《红楼梦》搬进ChatGPT输入框?先把这个问题解决掉

从 GPT-4 的 32k 到谷歌 CoLT5 的 64k 再到最新研究的 200万 token,类ChatGPT 模型们可以处理的文本长度正在急剧增加,这意味着它们的应用范围也越来越广。或许有一天,ChatGPT 能帮乔治·马丁把《冰与火之歌》(权力的游戏)写完呢?过去两年,斯坦福大学 Hazy Research 实验室一直在从事一项重要的工作:增加序列长度。 他们有一种观点:更长的序列将开启机器学习基础模型的新时代 —— 模型可以从更长的上下文、多种媒体源、复杂的演示等中学习。目前,这项研究已经取得了新进展。H
4/27/2023 3:11:00 PM
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