约束
Nature子刊,北大团队通用AI框架对蛋白-蛋白对接进行综合结构预测,弥合实验与计算的差距
编辑 | 萝卜皮蛋白质复合物结构预测在药物研发、抗体设计等应用中发挥着重要作用,然而由于预测精度有限,预测结果与实验结果经常出现不一致。北京大学、昌平实验室以及哈佛大学的研究团队提出了 ColabDock,这是一个通用框架,它采用深度学习结构预测模型来整合不同形式和来源的实验约束,而无需进一步进行大规模的再训练或微调。ColabDock 的表现优于使用 AlphaFold2 作为结构预测模型的 HADDOCK 和 ClusPro,不止在具有模拟残基和表面限制的复杂结构预测中,在借助核磁共振化学位移扰动以及共价标记进
8/7/2024 3:43:00 PM
ScienceAI
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
AI
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
谷歌
数据
机器人
大模型
Midjourney
用户
智能
开源
微软
Meta
GPT
学习
图像
技术
AI创作
Gemini
论文
马斯克
Stable Diffusion
算法
英伟达
代码
Anthropic
芯片
开发者
生成式
蛋白质
腾讯
神经网络
训练
3D
研究
生成
智能体
苹果
计算
机器学习
Sora
AI设计
Claude
AI for Science
GPU
AI视频
人形机器人
搜索
华为
百度
场景
大语言模型
xAI
预测
伟达
深度学习
Transformer
LLM
字节跳动
Agent
模态
具身智能
神器推荐
工具
文本
视觉
LLaMA
算力
Copilot
驾驶
大型语言模型
API
RAG
应用
架构