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元象发布中国最大 MoE 开源大模型:总参数 255B,激活参数 36B
元象 XVERSE 发布中国最大 MoE 开源模型 XVERSE-MoE-A36B。该模型总参数 255B,激活参数 36B,官方号称效果能“大致达到”超过 100B 大模型的“跨级”性能跃升,同时训练时间减少 30%,推理性能提升 100%,使每 token 成本大幅下降。MoE(Mixture of Experts)混合专家模型架构,将多个细分领域的专家模型组合成一个超级模型,在扩大模型规模的同时,保持模型性能最大化,甚至还能降低训练和推理的计算成本。谷歌 Gemini-1.5、OpenAI 的 GPT-4 、
元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源,刷新权威大模型榜单,支持任意宽高比输入
人类获取的信息83%来自视觉,图文多模态大模型能感知更丰富和精确的真实世界信息,构建更全面的认知智能,从而向AGI(通用人工智能)迈出更大步伐。 元象今日发布多模态大模型 XVERSE-V ,支持任意宽高比图像输入,在主流评测中效果领先。 该模型全开源,无条件免费商用 ,持续推动海量中小企业、研究者和开发者的研发和应用创新。
元象首个MoE大模型开源:4.2B激活参数,效果堪比13B模型
元象发布XVERSE-MoE-A4.2B大模型 , 采用业界最前沿的混合专家模型架构 (Mixture of Experts),激活参数4.2B,效果即可媲美13B模型。该模型全开源,无条件免费商用,让海量中小企业、研究者和开发者可在元象高性能“全家桶”中按需选用,推动低成本部署。GPT3、Llama与XVERSE等主流大模型发展遵循规模理论(Scaling Law), 在模型训练和推理的过程中,单次前向、反向计算时,所有参数都被激活,这被称为稠密激活 (densely activated)。 当 模型规模增大时,
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