语义记忆
中国科学院开发出基于语义记忆的动态神经网络:相比静态最高减少 48.1% 计算量
中国科学院微电子研究所等将人工神经网络与大脑的动态可重构性相结合,开发出基于语义记忆的动态神经网络。▲ 基于语义记忆的脑启发动态神经网络硬件软件协同设计大脑神经网络具有复杂的语义记忆和动态连接性,可将不断变化的输入与庞大记忆中的经验联系起来,高效执行复杂多变的任务。目前,人工智能系统广泛应用的神经网络模型多是静态的。随着数据量不断增长,它在传统数字计算系统中产生大量能耗和时间开销,难以适应外界环境的变化。与静态网络相比,语义记忆动态神经网络能够根据计算资源权衡识别准确性和计算效率,可在资源受限设备或分布式计算环境中
9/1/2024 6:21:57 PM
沛霖(实习)
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
AI
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
谷歌
数据
机器人
大模型
Midjourney
用户
智能
开源
微软
Meta
GPT
学习
图像
技术
Gemini
AI创作
马斯克
论文
Anthropic
代码
英伟达
算法
Stable Diffusion
智能体
训练
芯片
开发者
蛋白质
生成式
腾讯
苹果
AI新词
神经网络
3D
Claude
研究
LLM
生成
机器学习
计算
Sora
AI for Science
人形机器人
AI视频
AI设计
GPU
xAI
华为
百度
搜索
大语言模型
Agent
场景
字节跳动
预测
深度学习
伟达
大型语言模型
工具
Transformer
视觉
RAG
神器推荐
具身智能
亚马逊
Copilot
模态
AGI
LLaMA
文本
算力
驾驶