语言建模
小模型性能饱和、表现不佳,根源是因为Softmax?
小语言模型的出现是为弥补大语言模型的训练、推理等成本昂贵的缺点,但其自身也存在训练到某个阶段后性能下降的事实 (饱和现象),那么这个现象的原因是什么?是否可以克服并利用它去提升小语言模型的性能?语言建模领域的最新进展在于在极大规模的网络文本语料库上预训练高参数化的神经网络。在实践中,使用这样的模型进行训练和推断可能会成本高昂,这促使人们使用较小的替代模型。然而,已经观察到较小的模型可能会出现饱和现象,表现为在训练的某个高级阶段性能下降并趋于稳定。最近的一篇论文发现,这种饱和现象可以通过较小模型的隐藏维度与目标上下文
5/4/2024 10:59:00 AM
机器之心
- 1
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
谷歌
AI绘画
机器人
数据
大模型
Midjourney
开源
Meta
智能
微软
用户
AI新词
GPT
学习
技术
智能体
马斯克
Gemini
图像
Anthropic
英伟达
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
芯片
腾讯
AI for Science
Stable Diffusion
苹果
Agent
Claude
蛋白质
开发者
生成式
神经网络
xAI
机器学习
3D
人形机器人
研究
AI视频
生成
大语言模型
百度
RAG
Sora
具身智能
工具
GPU
华为
计算
字节跳动
AI设计
搜索
大型语言模型
AGI
视频生成
场景
深度学习
DeepMind
架构
视觉
预测
Transformer
编程
生成式AI
伟达
AI模型
特斯拉
Copilot