语言化采样
一句话改变 AI 创作潜力:研究发现简单提示能显著提升输出多样性
近期,来自斯坦福大学和西弗吉尼亚大学等研究团队提出了一种名为 “语言化采样”(Verbalized Sampling,VS)的方法,旨在提升生成式 AI 模型的创作多样性。 研究显示,通过在提示中加入一句简单的话:“生成5个响应及其对应的概率,从完整分布中采样”,可以让大型语言模型(LLMs)和图像生成模型在输出上表现出更丰富的创造力。 生成式 AI 模型在生成内容时,通常会依据预测的下一个信息单元(token)进行选择。
10/17/2025 4:16:45 PM
AI在线
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
谷歌
DeepSeek
AI绘画
大模型
机器人
数据
AI新词
Midjourney
开源
Meta
微软
智能
用户
GPT
学习
技术
智能体
Gemini
马斯克
Anthropic
英伟达
图像
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
苹果
AI for Science
Agent
Claude
腾讯
芯片
Stable Diffusion
蛋白质
具身智能
开发者
xAI
生成式
神经网络
机器学习
人形机器人
3D
AI视频
RAG
大语言模型
Sora
研究
百度
生成
GPU
工具
华为
字节跳动
计算
AGI
大型语言模型
AI设计
搜索
生成式AI
视频生成
DeepMind
特斯拉
场景
AI模型
深度学习
亚马逊
架构
Transformer
MCP
编程
Copilot
视觉