顺丰发布“丰语”大语言模型:摘要准确率超 95%,号称物流垂域能力超越通用模型
顺丰科技昨日在深圳国际人工智能展上发布了物流行业的垂直领域大语言模型“丰语”。顺丰科技大模型技术总监江生沛表示,顺丰在综合考虑效果与使用成本的均衡的思路下,自研了行业的垂直领域大语言模型。在训练数据方面,丰语约有 20% 的训练数据是顺丰和行业的物流供应链相关的垂域数据。AI在线获悉,目前基于大模型的摘要准确率已超过 95%,客服人员与客户对话后的处理平均时长减少了 30%;对快递小哥问题的定位准…- 4
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ACL 2024 大奖揭晓!全华人团队用 AI 破解 3000 年前甲骨文密码
一年一度 NLP (自然语言处理)顶会 ACL (国际计算语言学协会)揭晓了最终获奖论文。今年,共有 7 篇论文荣获最佳论文,时间检验奖颁给斯坦福 GloVe、康奈尔大学相似性度量。另外,还有最佳主题奖、最佳社会影响力奖、最佳资源奖、领域主席奖,以及杰出论文奖。ACL 2024 终于颁奖了!共有 7 篇最佳论文,35 篇杰出论文,还有时间检验奖、SAC 奖、最佳主题论文、最佳资源论文奖等一并公布。…- 8
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Qwen2-Math 开源 AI 模型发布:阿里通义千问家族新成员,数学能力超 GPT-4o
感谢阿里通义千问 Qwen2 开源家族迎来新成员 Qwen2-Math,共有 15 亿参数、70 亿参数和 720 亿参数三个版本,是基于 Qwen2 LLM 构建、专门用于数学解题的语言模型。简介Qwen2-Math 是一系列基于 Qwen2 LLM 构建的专门用于数学解题的语言模型,其数学能力显著超越了开源模型,甚至超过了闭源模型(如 GPT-4o),官方希望为科学界解决需要复杂多步逻辑推理的…- 5
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专治 AI 大模型对错误答案“过于自信”,麻省理工学院提出新型高效低耗校准方法
人们正在越来越多地使用大模型完成各种任务,不论是翻译、总结文章还是识别金融诈骗,大模型都是“无所不包”。尽管这些模型都具有“惊人”能力,但它们偶尔也会生成错误答案,并对错误答案过于自信、对正确答案信心不足,使用户对大模型是否值得信任表示怀疑。据 MIT NEWS 今日报道,麻省理工学院(MIT)和 MIT-IBM Watson AI Lab 的研究人员提出了一种专为大型语言模型量身定制的校准方法。…- 6
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DeepL 推出新一代翻译编辑大型语言模型:译文受青睐度达 ChatGPT-4 的 1.7 倍
以其同名机器翻译器闻名的语言人工智能公司 DeepL 德国当地时间昨日宣布推出新一代面向翻译和编辑应用的大型语言模型。DeepL 宣称基于新模型的译文受语言专家的青睐程度是谷歌翻译的 1.3 倍,ChatGPT-4 的 1.7 倍,微软翻译的 2.3 倍。DeepL 的新模型基于这家企业在过去七年中积累的训练语料,采用先进大型语言模型技术,并获得了数千名语言专家的“辅导”,专为内容创建和翻译打造。…- 8
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大脑如何处理语言?普林斯顿团队对Transformer模型进行分析
编辑 | 萝卜皮在处理语言时,大脑会部署专门的计算来从复杂的语言结构中构建含义。基于 Transformer 架构的人工神经网络是自然语言处理的重要工具。普林斯顿大学的研究人员探讨了 Transformer 模型和人类大脑在语言处理中的功能特殊化问题。Transformer 通过结构化电路计算整合单词间的上下文信息。不过,当前的研究主要集中于这些电路生成的内部表征(「嵌入」)。研究人员直接分析电路…- 2
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阿里云通义千问开源两款语音基座模型,识别效果优于 OpenAI Whisper
阿里云通义千问开源了两款语音基座模型 SenseVoice(用于语音识别)和 CosyVoice(用于语音生成)。SenseVoice 专注于高精度多语言语音识别、情感辨识和音频事件检测,有以下特点:多语言识别:采用超过 40 万小时数据训练,支持超过 50 种语言,识别效果上优于 Whisper 模型富文本识别:具备优秀的情感识别,能够在测试数据上达到和超过目前最佳情感识别模型的效果;支持声音事…- 19
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美加州大学团队发明自供电贴片,借助机械进修可使聋哑人“语言”
据外媒 NotebookCheck 今日报导,美国加州大学洛杉矶分校生物工程师近日发明了一种新型自供电贴片,可借助机械进修技术,将喉部肌肉静止等转化为语言的声音。据悉,这种可穿戴贴片可让声带损伤、疾病而导致丧失语言能力或无法正常语言的人“语言”。该粘合贴片可感知喉部肌肉静止,贴片的外层是聚二甲基硅氧烷(PDMS),中间夹着两层铜线圈作为磁感应(MI)层,两层铜线圈被单层聚二甲基硅氧烷和磁铁作为磁机…- 2
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