尤洋
NUS尤洋教授深度探讨智能增长的瓶颈:或许我们将这样实现AGI?
2026 年即将到来,AI 的发展也已经进入了一个新的阶段:我们已经取得了惊人成就,却同时面临进一步增长的瓶颈。 新加坡国立大学(NUS)的尤洋教授近期发表了一篇深度分析:《智能增长的瓶颈》。 原文链接:,尤洋教授从技术本质出发,直指智能增长的核心矛盾,为我们揭示了 AGI(通用人工智能)的可能路径。
用扩散模型生成神经网络?NUS 尤洋团队:这不是开玩笑
作者:赖文昕编辑:郭思、陈彩娴说起扩散模型生成的东西,你会立刻想到什么? 是OpenAI的经典牛油果椅子? 是英伟达Magic3D生成的蓝色箭毒蛙?
想训练类Sora模型吗?尤洋团队OpenDiT实现80%加速
作为 2024 开年王炸,Sora 的出现树立了一个全新的追赶目标,每个文生视频的研究者都想在最短的时间内复现 Sora 的效果。根据 OpenAI 披露的技术报告,Sora 的核心技术点之一是将视觉数据转化为 patch 的统一表征形式,并通过 Transformer 和扩散模型结合,展现了卓越的扩展(scale)特性。在报告公布后,Sora 核心研发成员 William Peebles 和纽约大学计算机科学助理教授谢赛宁合著的论文《Scalable Diffusion Models with Transform
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