涌现能力
迈向人工智能的认识论:涌现能力和思路链的忠实性
一、涌现能力:真实现象还是测量幻象过去几年中一个有趣的观察是,随着我们扩大模型规模(在参数和训练数据方面),它们开始展现出较小模型所不具备的全新定性能力。 Wei 等人(2022 年)将这些能力称为涌现能力,并将这种能力定义为“如果某种能力在较小模型中不存在,但在较大模型中存在,则为涌现能力”,以至于“不能简单地通过推断较小模型的性能来预测它”。 换句话说,这种技能不是平稳的改进,而是在模型超过某个规模阈值后突然出现。
6/16/2025 9:28:09 AM
晓晓
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