YOLOv10
关于 YOLOv10 架构的简介
目标检测技术,这一受人类视觉能力启发的计算机视觉技术,已在数字图像和视频领域取得显著进展。 YOLOv10,作为YOLO系列的最新力作,以其卓越的性能和效率,继续在目标检测领域保持领先地位。 本文将探讨YOLOv10的技术特性、架构结构、优势和潜在劣势。
12/3/2024 3:25:27 PM
二旺
清华接手,YOLOv10问世:性能大幅提升,登上GitHub热榜
相同性能情况下,延迟减少 46%,参数减少 25%。目标检测系统的标杆 YOLO 系列,再次获得了重磅升级。自今年 2 月 YOLOv9 发布之后, YOLO(You Only Look Once)系列的接力棒传到了清华大学研究人员的手上。上周末,YOLOv10 推出的消息引发了 AI 界的关注。它被认为是计算机视觉领域的突破性框架,以实时的端到端目标检测能力而闻名,通过提供结合效率和准确性的强大解决方案,延续了 YOLO 系列的传统。论文地址::,很多人已经进行了部署测试,效果不错:YOLO 因为性能强大、消耗算
5/28/2024 3:29:00 PM
机器之心
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