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详解AI加速器(一):2012年的AlexNet到底做对了什么?

AI、机器学习、深度学习的概念可以追溯到几十年前,然而,它们在过去的十几年里才真正流行起来,这是为什么呢?AlexNet 的基本结构和之前的 CNN 架构也没有本质区别,为什么就能一鸣惊人?在这一系列文章中,前苹果、飞利浦、Mellanox(现属英伟达)工程师、普林斯顿大学博士 Adi Fuchs 尝试从 AI 加速器的角度为我们寻找这些问题的答案。当代世界正在经历一场革命,人类的体验从未与科技如此紧密地结合在一起。过去,科技公司通过观察用户行为、研究市场趋势,在一个通常需要数月甚至数年时间的周期中优化产品线来改进
1/13/2022 2:48:00 PM
机器之心

降低门槛,全平台应用,昇腾还会手把手地教你如何用AI

机器之心报道作者:泽南如何才能做到 AI 应用一次开发,全场景部署?昇腾给出了答案。如今的大多数 AI 应用程序都需要跑在多种类型的处理器上,覆盖数十个版本的操作系统,运行在从端侧到云计算集群的各种设备上。这样复杂的环境,对软件的适应性和模型的可裁剪、可伸缩性提出了极高要求。AI 开源框架也在顺应这股潮流,昇腾发布的 CANN、MindSpore、MindX 等工具,可以让开发者实现「统一端边云,全端自动部署」,开启了机器学习开发的新时代,一直被人们寄予厚望。昇腾的 AI 全栈软件平台。其中,基础架构作为连接硬件与
3/19/2021 11:23:00 AM
机器之心