音乐编辑
零样本 | MusicMagus:基于扩散模型的零样本文本驱动音乐编辑新方案
一眼概览MusicMagus 提出了一种基于扩散模型的零样本文本到音乐编辑方法,可在不额外训练的情况下,通过文本编辑修改音乐的风格、音色和乐器,同时保持其他属性不变。 实验表明,该方法在风格转换和音色转换方面优于现有零样本方法,并在某些任务上超越监督学习方法。 核心问题当前的文本到音乐生成模型已取得长足进展,但音乐创作往往需要反复修改,而如何在保持音乐整体结构的同时,精准编辑特定属性仍然是个挑战。
2/7/2025 10:10:05 AM
萍哥学AI
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