抑制剂
取代昂贵量子方法,南科大AI方法实现蛋白质-药物系统多尺度量子「精炼」
编辑 | 萝卜皮生物大分子结构对于药物开发和生物催化至关重要。量子「精炼」(Quantum refinement,QR)方法采用可靠的量子力学(QM)方法进行晶体细化,在提高结构质量甚至纠正生物大分子的结构方面显示出前景。然而,巨大的计算成本和复杂的量子力学/分子力学(QM/MM)设置限制了 QR 的应用。在这里,南方科技大学的研究团队将稳健的机器学习势(Machine Learning Potentials,MLP)融入多尺度 ONIOM(QM:MM)方案中,来描述核心部分(例如药物/抑制剂),取代昂贵的 QM
6/11/2024 5:09:00 PM
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