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药物与分子设计

直击科学计算与设计痛点,跨学科推理统一基座模型SciReasoner来了

作者 | 论文团队编辑 | ScienceAI面对多模态、跨尺度、强约束的科研问题,通用 LLM 正从「工具」升级为「合作者」。 来自上海人工智能实验室等机构的研究团队提出了一款为科学数据「读 — 思 — 设」而生的统一科学基座模型:以更完整的科学数据基座、更系统的训练日程与更可验证的推理机制,直击科学计算与设计痛点。 论文:::::覆盖更广:统一 I/O 与「任务分组奖励」让单一骨干跨化学 / 生命 / 材料等多领域;可验证性更强:从数据标注到思维链再到 RL 奖励全面「科学化」,强调度量统一与工具可复核;工程更到位:明确的数据配比、训练日程与算力规模,保证性能与可复现性。
10/8/2025 3:18:00 PM
ScienceAI
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