药物-靶点相互作用
高效且准确,郑州大学团队开发新AI工具识别药物-靶标相互作用
编辑 | 枯叶蝶准确识别药物-靶标相互作用(DTI)是药物发现和药物重新定位过程中的关键步骤之一。目前,已经提出了许多基于计算的模型来预测 DTI,并取得了一些显著的进步。然而,这些方法很少关注如何以适当的方式融合与药物和靶标相关的多视角相似性网络。此外,如何充分结合已知的相互作用关系来准确表示药物和靶标尚未得到很好的研究。因此,仍然需要提高 DTI 预测模型的准确性。在最新的研究中,郑州大学、电子科技大学团队提出了一种新方法 MIDTI,该方法采用多视图相似性网络融合策略和深度交互式注意机制来预测药物-靶标相互作
6/27/2024 5:24:00 PM
ScienceAI
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
AI绘画
DeepSeek
数据
模型
机器人
谷歌
大模型
Midjourney
智能
用户
开源
学习
GPT
微软
Meta
图像
AI创作
技术
论文
Gemini
Stable Diffusion
马斯克
算法
蛋白质
芯片
代码
生成式
英伟达
腾讯
神经网络
研究
计算
Anthropic
3D
Sora
AI for Science
AI设计
机器学习
开发者
GPU
AI视频
华为
场景
人形机器人
预测
百度
苹果
伟达
Transformer
深度学习
xAI
Claude
模态
字节跳动
大语言模型
搜索
驾驶
具身智能
神器推荐
文本
Copilot
LLaMA
算力
安全
视觉
视频生成
训练
干货合集
应用
大型语言模型
亚马逊
科技
智能体
AGI
DeepMind