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Meta与佐治亚理工合作推出CATransformers框架 降低AI碳足迹

近日,Meta 的 FAIR 团队与佐治亚理工学院合作开发了 CATransformers 框架,旨在将碳排放作为 AI 系统设计的核心考量。 这一新框架通过联合优化模型架构和硬件性能,显著降低了 AI 技术的总碳足迹,为实现可持续的 AI 发展迈出了重要的一步。 随着机器学习技术的迅速普及,从推荐系统到自动驾驶等多个领域的应用不断增加,但其带来的环境代价同样不容忽视。
5/15/2025 11:01:54 AM
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Meta 推出 CATransformers 框架 助力AI行业实现减排目标

在人工智能迅猛发展的今天,Meta 的 FAIR 团队与佐治亚理工学院联合研发了一款名为 CATransformers 的全新框架。 该框架以降低碳排放为核心设计理念,旨在通过优化模型架构与硬件性能,显著减少 AI 技术在运营中的碳足迹,为可持续的 AI 发展奠定基础。 随着机器学习技术在各个领域的广泛应用,从推荐系统到自动驾驶,其背后的计算需求不断增加。
5/15/2025 9:01:02 AM
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超微公司因客户支出延迟下调业绩预期,引发 AI 投资担忧

近日,知名 AI 服务器制造商超微计算机(Super Micro Computer)发布声明,宣布将其第三季度的收入和利润预期大幅下调。 原因是部分客户在支出上出现了延迟,这一消息引发了市场对 AI 相关投资放缓的担忧,导致超微股票在随后的交易中暴跌了16%。  超微公司曾在 AI 浪潮中崭露头角,但近来的业绩下滑让投资者对其前景产生了疑虑。
4/30/2025 4:00:40 PM
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DeepSeek开源周第二日:首个面向MoE模型的开源EP通信库

Deepseek 公布了开源周第二天的产品,首个面向MoE模型的开源EP通信库,支持实现了混合专家模型训练推理的全栈优化。 DeepEP 是一个专为混合专家(MoE)和专家并行(EP)设计的高效通信库。 它致力于提供高吞吐量和低延迟的多对多 GPU 内核,通常被称为 MoE 调度和组合。
2/25/2025 11:02:00 AM
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第四范式、南洋理工联合研究成果入围国际顶会 SIGMOD 2024

近日,第四范式与新加坡南洋理工大学教授Shuhao Zhang的最新联合研究成果(乱序数据流中实现主动误差补偿的流式窗口连接,论文标题 PECJ: Stream Window Join on Disorder Data Streams with Proactive Error Compensation),被国际顶级数据库学术会议 SIGMOD 2024 (ACM SIGMOD/PODS International Conference on Management of Data 2024)作为常规研究论文录取。SI
12/18/2023 4:49:00 PM
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