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Meta与佐治亚理工合作推出CATransformers框架 降低AI碳足迹

Meta与佐治亚理工合作推出CATransformers框架 降低AI碳足迹

近日，Meta 的 FAIR 团队与佐治亚理工学院合作开发了 CATransformers 框架，旨在将碳排放作为 AI 系统设计的核心考量。 这一新框架通过联合优化模型架构和硬件性能，显著降低了 AI 技术的总碳足迹，为实现可持续的 AI 发展迈出了重要的一步。 随着机器学习技术的迅速普及，从推荐系统到自动驾驶等多个领域的应用不断增加，但其带来的环境代价同样不容忽视。
5/15/2025 11:01:54 AM AI在线
Meta 推出 CATransformers 框架 助力AI行业实现减排目标

Meta 推出 CATransformers 框架 助力AI行业实现减排目标

在人工智能迅猛发展的今天，Meta 的 FAIR 团队与佐治亚理工学院联合研发了一款名为 CATransformers 的全新框架。 该框架以降低碳排放为核心设计理念，旨在通过优化模型架构与硬件性能，显著减少 AI 技术在运营中的碳足迹，为可持续的 AI 发展奠定基础。 随着机器学习技术在各个领域的广泛应用，从推荐系统到自动驾驶，其背后的计算需求不断增加。
5/15/2025 9:01:02 AM AI在线
超微公司因客户支出延迟下调业绩预期，引发 AI 投资担忧

超微公司因客户支出延迟下调业绩预期，引发 AI 投资担忧

近日，知名 AI 服务器制造商超微计算机（Super Micro Computer）发布声明，宣布将其第三季度的收入和利润预期大幅下调。 原因是部分客户在支出上出现了延迟，这一消息引发了市场对 AI 相关投资放缓的担忧，导致超微股票在随后的交易中暴跌了16%。  超微公司曾在 AI 浪潮中崭露头角，但近来的业绩下滑让投资者对其前景产生了疑虑。
4/30/2025 4:00:40 PM AI在线
DeepSeek开源周第二日：首个面向MoE模型的开源EP通信库

DeepSeek开源周第二日：首个面向MoE模型的开源EP通信库

Deepseek 公布了开源周第二天的产品，首个面向MoE模型的开源EP通信库，支持实现了混合专家模型训练推理的全栈优化。 DeepEP 是一个专为混合专家（MoE）和专家并行(EP)设计的高效通信库。 它致力于提供高吞吐量和低延迟的多对多 GPU 内核，通常被称为 MoE 调度和组合。
2/25/2025 11:02:00 AM AI在线
第四范式、南洋理工联合研究成果入围国际顶会 SIGMOD 2024

第四范式、南洋理工联合研究成果入围国际顶会 SIGMOD 2024

近日，第四范式与新加坡南洋理工大学教授Shuhao Zhang的最新联合研究成果（乱序数据流中实现主动误差补偿的流式窗口连接,论文标题 PECJ: Stream Window Join on Disorder Data Streams with Proactive Error Compensation），被国际顶级数据库学术会议 SIGMOD 2024 (ACM SIGMOD/PODS International Conference on Management of Data 2024)作为常规研究论文录取。SI
12/18/2023 4:49:00 PM 新闻助手