雪球设计

团队实战复盘！能让你立即上手的Lora模型训练指南

一、写在前面. 众所周知，训练符合特定品牌风格的LORA模型存在很多的落地痛点：如高质量素材和标注门槛高、训练周期长，且风格迁移易失准、后期迭代适配成本高，但是我们也知道它具有显著的应用价值，因此，本次雪球LORA模型训练总结并非单纯的经验复盘，其价值更在于为大家提供 “可参考、可复用、可落地” 的行动指南。更多雪球设计干货：以往我们制作雪球资源位视觉图，需历经建模、渲染、后期三大环节，单图需投入1个人力1至2天的工作量。

9/1/2025 6:40:52 AM

AI 如何应用在金融产品设计中？大厂的实战案例全在这！

写在前面. 应 UI China16 用户体验设计大会的邀请，我们分享了雪球这一年在 AI 赋能生产力和设计辅助方面的一些思考，在会议上获得了广泛的关注和积极的反馈。会后，我们将这些洞见提炼成精华内容，希望能给大家带来更多的启发与思考。

12/11/2024 12:05:02 AM

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