血清型

制药新工具、有望规避免疫反应，多伦多大学团队用AI框架重新设计参与基因治疗的关键蛋白质

编辑 | 萝卜皮当下，蛋白质设计深度生成模型的快速进展主要集中在具有大量数据的小蛋白质上。这些模型在天然序列有限的大蛋白上表现不佳，例如腺病毒和腺相关病毒的衣壳蛋白，它们是基因治疗的常见递送载体。生成合成病毒载体血清型可以克服大多数基因治疗接受者表现出的强大的预先存在的免疫反应。多伦多大学的研究人员提出了一种变异自动编码器（ProteinVAE），它可以生成合成病毒载体血清型，而无需预先存在的中和抗体的表位。将预先训练的蛋白质语言模型纳入编码器中以提高数据效率，并使用基于反卷积的上采样进行解码以避免长蛋白质序列生成

2/13/2024 9:23:00 PM

ScienceAI

资讯热榜

OpenAI 宣布印度用户可享受一年免费 ChatGPT Go 服务软银豪掷225亿美元加码OpenAI，AI音乐与超级融资计划全面提速全网刷屏的「电影感」三宫格图片，教你用AI快速生成！ LangChain V1.0 深度解析：手把手带你跑通全新智能体架构 LLM 应用评估综合指南（多轮对话系统、RAG、AI Agent）中小企业AI落地的算力“最优解”：一台插电即用的Mac mini 消息称软银批准对 OpenAI 追加 225 亿美元投资，助力未来上市 OpenAI产品线拉出来吓我一跳，奥特曼不愧是YC出身

标签云

AI 人工智能 OpenAI AIGC 模型 ChatGPT DeepSeek 谷歌 AI绘画机器人大模型数据 Midjourney 开源 Meta 智能微软用户 AI新词 GPT 学习技术智能体马斯克 Gemini 图像 Anthropic 英伟达 AI创作训练 LLM 论文代码算法 Agent AI for Science 芯片苹果腾讯 Stable Diffusion Claude 蛋白质开发者生成式神经网络 xAI 机器学习 3D RAG 人形机器人研究 AI视频生成大语言模型具身智能 Sora 工具 GPU 百度华为计算字节跳动 AI设计 AGI 大型语言模型搜索视频生成场景深度学习 DeepMind 架构生成式AI 编程视觉 Transformer 预测 AI模型伟达亚马逊 MCP