新开普
新开普:星普大模型表现出色,算力消耗显著降低
在最近的一次机构电话交流会上,新开普公司透露了其自研的星普大模型的最新测评结果。 该模型采用了 SFT(监督微调)与 RL(强化学习)的训练技术,在智能推理效果上与 DeepSeek-R1相近,且算力消耗仅为 DeepSeek-R1的1/20。 这一成果不仅彰显了新开普在人工智能领域的研发实力,同时也为降低硬件投入提供了可能。
3/7/2025 6:00:00 PM
AI在线
- 1
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
谷歌
机器人
数据
大模型
Midjourney
开源
智能
Meta
用户
微软
GPT
学习
技术
图像
Gemini
智能体
马斯克
AI新词
AI创作
Anthropic
英伟达
论文
训练
代码
算法
LLM
Stable Diffusion
芯片
腾讯
苹果
蛋白质
Claude
开发者
AI for Science
Agent
生成式
神经网络
机器学习
3D
xAI
研究
人形机器人
生成
AI视频
百度
计算
工具
Sora
GPU
大语言模型
华为
RAG
AI设计
字节跳动
具身智能
搜索
大型语言模型
场景
深度学习
AGI
视频生成
预测
视觉
伟达
架构
Transformer
神器推荐
DeepMind
亚马逊
特斯拉
编程
AI模型