新加坡国立大学
NUS尤洋教授深度探讨智能增长的瓶颈:或许我们将这样实现AGI?
2026 年即将到来,AI 的发展也已经进入了一个新的阶段:我们已经取得了惊人成就,却同时面临进一步增长的瓶颈。 新加坡国立大学(NUS)的尤洋教授近期发表了一篇深度分析:《智能增长的瓶颈》。 原文链接:,尤洋教授从技术本质出发,直指智能增长的核心矛盾,为我们揭示了 AGI(通用人工智能)的可能路径。
让AI读懂「言外之意」:AI4SG团队发布首个心理健康污名语料库,破解隐性偏见识别难题
论文第一作者 Han Meng 是新加坡国立大学博士生,从事心理学构建的计算方法研究。 通讯作者 Yi-Chieh Lee 是新加坡国立大学助理教授,在对话式人工智能、人机交互和心理健康技术领域开展研究工作。 共同作者 Renwen Zhang 是南洋理工大学助理教授,专注于计算传播学研究,为本研究提供了传播学视角。
新加坡国立大学医院新建消化健康中心:利用 AI 量化打分、可检测早期癌症迹象
据新加坡“联合早报”报道,新加坡国立大学医院近日开建消化系统健康中心,该中心将于 2025 年上半年竣工,整合了一系列 AI 技术,旨在重点提升消化系统疾病的早期疾病检测、精确诊断、治疗和预防标准。▲ 图源 PixabayIT之家获悉,新中心将配备计算机辅助检测、诊断和品质控制三重 AI 系统;当这三个系统配合运用时,据称不仅能更有效地识别早期胃肠道病变,还可针对这些病变进行实时可量化打分的癌症诊断。新加坡国立大学医院肠胃与肝脏科主任兼高级顾问医生李冠辉客座副教授指出,从近几年的趋势来看,患消化系统疾病的人逐年增加
用扩散模型生成神经网络?NUS 尤洋团队:这不是开玩笑
作者:赖文昕编辑:郭思、陈彩娴说起扩散模型生成的东西,你会立刻想到什么? 是OpenAI的经典牛油果椅子? 是英伟达Magic3D生成的蓝色箭毒蛙?
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