新材料
Nature重磅:微软生成式AI材料设计工具,稳定性提升2倍,实验验证误差低于20%!
编辑 | 2049材料创新是推动技术进步的关键驱动力之一。 从 20 世纪 80 年代锂钴氧化物的发现到如今的锂离子电池技术,材料科学的每一次突破都深刻影响着我们的日常生活。 然而,传统的材料发现方法依赖于耗时且昂贵的实验试错过程,而计算筛选方法虽然加速了这一过程,但仍然受限于已知材料的数量。
1/17/2025 3:29:00 PM
ScienceAI
- 1
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
谷歌
AI绘画
机器人
数据
大模型
Midjourney
开源
Meta
智能
微软
用户
AI新词
GPT
学习
技术
智能体
马斯克
Gemini
图像
Anthropic
英伟达
AI创作
训练
论文
代码
LLM
算法
Stable Diffusion
芯片
腾讯
苹果
AI for Science
Agent
Claude
蛋白质
开发者
生成式
神经网络
xAI
机器学习
3D
研究
人形机器人
生成
AI视频
百度
工具
RAG
大语言模型
Sora
华为
GPU
计算
具身智能
AI设计
字节跳动
搜索
大型语言模型
AGI
场景
深度学习
视频生成
预测
视觉
架构
伟达
DeepMind
Transformer
编程
神器推荐
AI模型
亚马逊
Copilot