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AB实验新突破:携程提出图贪心分流算法,解决两大核心难题

作者简介小白,携程算法工程师,关注营销定价领域。 携程火车票部门为解决智行酒店商户侧AB实验中,预实验分流中遇到的分流不均、分流组流量交叉问题,提出了一种用于非用户端AB实验的分流算法,该算法通过优化的随机抽样模块与贪心交换模块,保证实验组之间多指标的相似性;通过图算法模块,降低实验组之间的流量交叉。 通过实证分析,该算法一方面有效的提升了商户端实验在多指标下的分流效率;另一方面,相比于使用先验知识进行分流,显著降低了实验组之间的流量交叉。
7/11/2025 9:16:00 AM

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6/20/2025 12:45:22 AM
TripDesign 团队
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