显微镜
AI 赋能传统显微镜,美研团队研发低成本土壤真菌检测系统
AI在线 7 月 7 日消息,美国得克萨斯大学圣安东尼奥分校(UTSA)的研究人员正在开发一种基于人工智能的显微镜系统,有望使土壤健康检测变得更加快速、廉价且易于获取。 这一创新技术将为全球农民和土地管理者提供更高效的土壤检测工具。 据AI在线了解,该研究团队成功将低成本的光学显微镜与机器学习相结合,用于测量土壤样本中真菌的存在和数量。
7/7/2025 5:45:47 PM
远洋
自主设计实验,速度提高2.5倍!马普所AI方法拓展显微镜使用边界
编辑丨&在人类的聪明才智与创造力的推动之下,光学显微镜突破经典光衍射极限,在质量与数量上有了显著的飞跃。 然而,在如此广袤的选择空间与错综复杂的实验配置组合中,一些高效的设计尚未被发现,并且可能永远不会采用人工驱动。 于此,德国马克斯普朗克光科学研究所(Max Planck Institute for the Science of Light)的研究团队介绍了一个基于 JAX(Python 中的高性能计算库)开发的开源计算框架 XLuminA 。
12/13/2024 3:41:00 PM
ScienceAI
纳米级精度,病毒感染1h内即可检测到,南方医科大学细胞核AI工具登Nature子刊
编辑 | KX一纳米 (nm) 是一米的十亿分之一,而人类一根头发的宽度约为 100,000 nm。如今,人工智能可以检测到细胞内小至 20 nm 的重排,即比人类头发宽度小 5,000 倍。而这些改变太小太微妙,靠人类仅用传统方法是无法发现的。近日,南方医科大学和西班牙巴塞罗那科学技术研究所的研究团队,开发了一种细胞核人工智能(AINU)工具,可以在纳米级分辨率下识别特定的细胞核特征。它可以区分癌细胞和正常细胞,并检测出细胞内病毒感染的早期阶段。论文共同一作、南方医科大学广东省人民医院 (GDPH) 研究员 Li
9/2/2024 11:57:00 AM
ScienceAI
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