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谷歌豪华阵容打造AI科学家，用测试时间计算加速科学发现，CEO皮猜也来站台了

谷歌豪华阵容打造AI科学家，用测试时间计算加速科学发现，CEO皮猜也来站台了
CEO皮猜亲自站台，谷歌的最新研究狠狠火了——为科学家群体推出“科研搭子”AI co-scientist，一个能够利用高级推理综合大量文献、生成新颖假设，并提出详细研究计划的多智能体AI系统。 划重点，该系统将与OpenAI o1/DeepSeek-R1相似的测试时间计算用来加速科学发现。 据皮猜介绍，这个系统已经在肝脏纤维化治疗、抗菌耐药性和药物再利用等重要研究领域取得了初步成果。
2/21/2025 9:20:00 AM
量子位
黑客如何利用快速工程技术操纵代理人工智能

黑客如何利用快速工程技术操纵代理人工智能
“代理”人工智能时代已经到来，企业再也不能忽视其变革潜力。 人工智能代理独立运作，根据其编程做出决策并采取行动。 Gartner预测，到2028年，15% 的日常业务决策将完全由人工智能代理自主做出。
2/21/2025 7:04:33 AM
何威风
AI编码工具Bolt：是神器还是鸡肋？

AI编码工具Bolt：是神器还是鸡肋？
David Eastman 试用了新的 AI 编码工具 Bolt。 他现它在某些方面做得很好，但他渴望更精细的控制。 译自 Introduction to Bolt: Does It Suit Professional Developers?，作者 David Eastman。
2/18/2025 1:00:00 AM
岱军
攻破AI最强守卫，赏金2万刀！Anthropic新方法可阻止95% Claude「越狱」行为

攻破AI最强守卫，赏金2万刀！Anthropic新方法可阻止95% Claude「越狱」行为
最近，Anthropic安全研究团队「有点忙」。 本月4日，Anthropic在X上，邀请网友挑战新的AI防护系统。 两天后，Anthropic称：目前，没有人完全越狱新系统，因此提高了赌注。
2/17/2025 2:41:31 PM
新智元
2024年十大人工智能研究论文：收获与应用

2024年十大人工智能研究论文：收获与应用
2024年，人工智能领域迎来了令人惊叹的创新浪潮。 这一年，从大型语言模型的飞跃到计算机视觉和AI安全的革命性突破，研究界不断突破自我，带来了无数惊喜。 面对如此多的前沿成果，哪些真正让人眼前一亮？
2/14/2025 12:00:55 AM
云朵君
HtmlRAG：RAG系统中，HTML比纯文本效果更好

HtmlRAG：RAG系统中，HTML比纯文本效果更好
HtmlRAG 方法通过使用 HTML 而不是纯文本来增强 RAG 系统中的知识表示能力。 通过 HTML 清洗和两步块树修剪方法，在保持关键信息的同时缩短了 HTML 文档的长度。 这种方法优于现有基于纯文本的RAG的性能。
2/11/2025 8:50:14 AM
余俊晖
浙大&通义全面评测智能体复杂任务规划能力，18主流大模型全不及格｜ICLR2025

浙大&通义全面评测智能体复杂任务规划能力，18主流大模型全不及格｜ICLR2025
大模型智能体正在迅速发展，能力已不再局限于 API 调用。 诸如OpenAI的Operator和Anthropic的Computer Use等，能够像人类一样直接与界面交互，执行复杂操作。 在处理这类复杂任务的过程中，大模型智能体将问题分解为可执行的工作流（Workflow）是关键的一步。
2/8/2025 2:10:00 PM
量子位
Claude创始人：AI全面超越人类，只剩2-3年

Claude创始人：AI全面超越人类，只剩2-3年
在最新的对话访谈当中，Claude厂家Anthropic的CEO Dario Amodei谈论了他对于AI未来的看法。 他认为，AI确有可能在短期内替代部分人类的工作，但让AI与人类形成互补才是对生产力最有益的方式。 对于当下的年轻人，Amodei也给出了他的建议，鼓励其学会使用AI工具并培养批判思维能力。
1/23/2025 8:40:00 AM
量子位
你的LLM评估方法过时了吗？这三个范式转变不容错过

你的LLM评估方法过时了吗？这三个范式转变不容错过
在我的职业生涯中，我一直致力于为机器学习系统打造评估体系。 在担任 Quora 数据科学部门负责人时，我们为新闻源排序、广告投放、内容审查等构建了评估机制。 在 Waymo，我们团队为自动驾驶汽车开发了评估标准。
1/21/2025 10:56:41 AM
Baihai IDP
斯坦福AI科研神器开源，一键成文GPT-4o mini加持！科研写作彻底解放双手

斯坦福AI科研神器开源，一键成文GPT-4o mini加持！科研写作彻底解放双手
AI写作神器，竟被斯坦福开源了！ 在OpenAI与Perplexity绞尽脑汁去动谷歌搜索的蛋糕时，斯坦福研究团队却「于无声处响惊雷」，一鸣惊人推出了支持避开信息盲点、全面整合可靠信息、从头写出维基长文的STORM&Co-STORM系统。 图片背后模型是由必应搜索，以及GPT-4o mini加持。
1/3/2025 10:55:22 AM
新智元
Anthropic预测：2025是智能体系统年！年终总结分享最佳实践

Anthropic预测：2025是智能体系统年！年终总结分享最佳实践
模型到应用之间的距离，就是烧钱与搞钱之间的距离。 这条路上，Agent已经身经百战，万事俱备。 在这个2024的结尾，Anthropic开发者关系主管Alex Albert表示：2025年将是智能体系统之年！
12/24/2024 1:30:00 PM
新智元
掌握多云：AI工作负载的简单成本优化技巧

掌握多云：AI工作负载的简单成本优化技巧
现实案例展示了企业如何在多云 AI 中实现成本效益。 译自Master Multicloud With These Simple Cost Tips for AI Workloads，作者 Advit Patel。 现代人工智能的进步依赖于数据处理、模型训练和实时推理。
12/9/2024 9:31:11 AM
岱军
HuggingFace工程师亲授：如何在Transformer中实现最好的位置编码

HuggingFace工程师亲授：如何在Transformer中实现最好的位置编码
在 Transformer 模型中，位置编码（Positional Encoding） 被用来表示输入序列中的单词位置。 与隐式包含顺序信息的 RNN 和 CNN 不同，Transformer 的架构中没有内置处理序列顺序的机制，需要通过位置编码显式地为模型提供序列中单词的位置信息，以更好地学习序列关系。 位置编码通常通过数学函数生成，目的是为每个位置生成一个独特的向量。
11/27/2024 1:30:00 PM
机器之心
大模型应用系列：从Ranking到Reranking

大模型应用系列：从Ranking到Reranking
每个搜索引擎背后都隐藏着一个至关重要却往往被忽视的组成部分——Reranking（重新排名）。 那么，什么是Rerank呢？ 简而言之，这一过程旨在优化并调整搜索结果的顺序，使之更加精准地匹配用户的查询需求。
11/11/2024 5:16:44 PM
曹洪伟
LVLM赋能端到端！地平线&华科联手打造更强自动驾驶系统Senna！

LVLM赋能端到端！地平线&华科联手打造更强自动驾驶系统Senna！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解近年来，自动驾驶技术发展迅速，在驾驶感知、运动预测、规划等领域取得了重大进展，为实现更准确、更安全的驾驶决策奠定了坚实的基础。 其中，端到端自动驾驶技术取得了重大突破，端到端方法以大规模数据为基础，展现出卓越的规划能力。
11/7/2024 9:31:55 AM
Bo Jiang等
全球首个开源 AI 标准发布，微软、谷歌、亚马逊、Meta、英特尔、三星等巨头制定

全球首个开源 AI 标准发布，微软、谷歌、亚马逊、Meta、英特尔、三星等巨头制定
在本月底的 2024 年 ALL THINGS OPEN 大会上，开源组织 Open Source Initiative（OSI）正式发布开源人工智能定义（OSAID）1.0 版本，标志着全球首个开源 AI 标准的诞生。 OSI 成立于 1998 年，是一个全球性的非营利组织，旨在定义和“管理”所有开源事物。 OSAID 标准由超过 25 个组织共同设计，包括微软、谷歌、亚马逊、Meta、英特尔、三星、Mozilla 基金会、Linux 基金会、Apache 软件基金会等，该标准可以帮助验证一个 AI 系统是否可以被视为开源 AI。
10/30/2024 5:12:34 PM
汪淼
DrunkSense 突破性 AI 车载酒后驾驶监测技术登场：准确率 85%，无需借助酒精检测仪

DrunkSense 突破性 AI 车载酒后驾驶监测技术登场：准确率 85%，无需借助酒精检测仪
VinAI 公司于 10 月 8 日出席在巴塞罗那举办的 InCabin Europe 展会，展示了 DrunkSense 系统，是全球首个无需使用酒精测试仪即可检测司机是否酒后驾驶的系统，代表了道路安全的一项重大进步。AI在线援引 VinAI 公司新闻稿，DrunkSense 系统的准确率高达 85%，目前已进入欧洲市场。 该系统专为下一代智能车辆设计，利用传感器组合监测面部表情、车辆控制和空气中的酒精浓度，敏感度比当前标准提高了 8%。
10/11/2024 10:07:45 AM
故渊
首个开源 AI 候选版定义稿发布：四大要求，训练数据上有妥协

首个开源 AI 候选版定义稿发布：四大要求，训练数据上有妥协
如何定义开源人工智能（AI）？开源倡议组织（OSI）经过 2 年的努力，于昨日（10 月 9 日）发布了首个开源 AI 定义候选版本。首个候选版本主要澄清开源 AI 领域的各种争议，规定一个 AI 系统 / 模型需要具备以下 4 种基础自由要求，才能视为开源，AI在线附上相关要求如下：在未获许可的情况下，他人可出于任何目的使用该系统。可以深入研究系统的运行原理出于任何目的修改系统。与他人共享，无论是否修改。OSI 在训练数据方面选择妥协，要求提供“关于用于训练系统的数据的足够详细信息”，而非完整数据集。此举旨在平衡
10/10/2024 10:07:46 AM
故渊