系统提示词

智能体防御 | 一文了解三种系统提示词加固方法

概述智能体的系统提示词加固是指通过优化，补充，约束系统提示词的内容和结构，增强其对模型“约束力”和“指导性”，让智能体在收到用户的请求时通过安全研判后来决定返回的内容，确保模型在复杂场景下行为可控、安全合规、效果稳定。不同约束的效果可能因“模型类型”、“应用场景”而异，本方案旨在为系统提示词加固提供指导，确保约束在多种情境下的适用性。系统提示词的加固效果受到多种因素的影响，例如“模型类型”、“系统提示词的长度”，“加固内容在系统提示词中的位置”以及“添加的加固类型数量”等。

8/21/2025 7:35:26 AM

字节跳动技术团队

30.5K星！这个AI工具设计宝藏，凭啥让开发者“疯传”？

GitHub上一款名为“system-prompts-and-models-of-ai-tools”的开源项目引发广泛关注，累计获得30.5K星，成为AI开发者与研究者的热门资源。据AIbase了解，该项目汇集了9款主流AI工具的系统提示词与模型配置，包含6500 行内容，覆盖v0、Cursor、Manus、Same.dev、Lovable、Devin、Replit Agent、Windsurf Agent和VSCode Agent，提供了深入理解AI工具设计思路的宝贵参考。相关细节已通过GitHub与社交平台公开。

4/25/2025 12:00:49 PM

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