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AI 找出限制抗生素耐药性的最佳治疗策略，预防「超级细菌」

AI 找出限制抗生素耐药性的最佳治疗策略，预防「超级细菌」
编辑 | 绿罗抗生素将人类平均寿命至少提高了十年以上。但抗生素的作用已不如以前，部分原因是抗生素的广泛使用。「世界各地的卫生机构一致认为，我们正在进入后抗生素时代，」克利夫兰诊所（Cleveland Clinic）医学博士 Jacob Scott 解释道。「如果我们不改变追踪细菌的方式，到 2050 年，死于抗生素耐药性感染的人数将超过死于癌症的人数。」克利夫兰诊所的研究人员开发了一种人工智能 (AI) 模型，该模型可以仅根据细菌在特定扰动下生长的速度，确定治疗细菌感染的最佳药物组合和时间表。相关研究以「Reinf
5/8/2024 12:02:00 PM
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AlphaFold 预测细菌生存所需的 1402 种蛋白互作，最完整的细菌必需相互作用图谱

AlphaFold 预测细菌生存所需的 1402 种蛋白互作，最完整的细菌必需相互作用图谱
革兰氏阴性必需相互作用组。（来源：eLife）编辑 | 紫罗细菌蛋白质组平均由约 4000-5000 个蛋白质组成，这意味着相互作用组可能多达 2000 万个相互作用。据估计，大肠杆菌中大约有 12,000 种物理相互作用。然而，并非所有这些相互作用都对细菌的生存至关重要。对生物体中蛋白质相互作用的研究，是理解生物过程和中心代谢途径的基础。然而，我们对细菌相互作用组的了解仍然有限。近日，西班牙巴塞罗那自治大学（Universitat Autònoma de Barcelona，UAB）的研究人员使用人工智能工具 A
2/28/2024 11:57:00 AM
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