X-CLR
X-CLR:通过新型对比损失函数提升图像识别能力
译者 | 刘汪洋审校 | 重楼AI 驱动的图像识别技术正在改变各行各业,从医疗健康和安保,到自动驾驶汽车和零售业。 这些系统能分析海量视觉数据,以惊人的准确度识别模式和物体。 然而,传统图像识别模型面临着不少挑战:它们需要消耗大量计算资源,缺乏良好的扩展性,而且通常难以高效处理大型数据集。
3/12/2025 10:10:21 AM
刘汪洋
- 1
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
谷歌
AI绘画
机器人
大模型
数据
Midjourney
开源
Meta
智能
微软
用户
AI新词
GPT
学习
技术
智能体
马斯克
Gemini
图像
Anthropic
英伟达
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
Agent
AI for Science
芯片
苹果
腾讯
Stable Diffusion
Claude
蛋白质
开发者
生成式
神经网络
xAI
机器学习
3D
RAG
人形机器人
研究
AI视频
生成
大语言模型
具身智能
Sora
工具
GPU
百度
华为
计算
字节跳动
AI设计
AGI
大型语言模型
搜索
视频生成
场景
深度学习
DeepMind
架构
生成式AI
编程
视觉
Transformer
预测
AI模型
伟达
亚马逊
MCP