无问芯穹
无问芯穹首曝智能体服务平台,以基础设施加速企业级「智能体自由」
“我们相信,未来每个企业都会是 Agentic(智能代理化) 的。 ” 无问芯穹联合创始人、CEO 夏立雪表示:“而当每个企业里都活跃着 10 个、100 个、乃至 1000 个智能体,一个组织的创造能力将会被无限放大。 即使是最微小的团队,也能释放出最强大的影响力。
12/16/2025 6:46:00 PM
机器之心
无问芯穹获近5亿元A+轮融资:加速构建Agentic AI基础设施
AI基础设施领军企业无问芯穹今日宣布完成近5亿元A 轮融资,标志着其在智能体(Agentic AI)时代的新一轮加速。 本轮融资由珠海科技集团和**孚腾资本(元创未来基金)**联合领投,惠远资本、尚颀资本和弘晖基金跟投,同时获得了洪泰基金、达晨财智、联想创投等老股东的持续追投。 无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪表示,募集资金将重点投向三大战略方向:首先,持续巩固在软硬协同和多元异构计算方面的技术领先优势;其次,推动AI云产品与AI终端解决方案的产业规模化应用;最关键的是,将大幅加码Agentic AI基础设施研发,构建一流的智能体服务平台及配套的云、端设施。
11/30/2025 2:14:04 PM
AI在线
5亿热钱砸向清华AI Infra明星:最大化算力效能筑造智能体基建
henry 发自 凹非寺. 量子位 | 公众号成立两年半,再添近5亿元A 轮融资——. 截至目前,无问芯穹已累计吸金近15亿,成为AI基础设施领域最受资本追捧的“黑马”企业之一。
11/27/2025 4:14:29 PM
henry
基础设施进入 Agent 时代:无问芯穹的“蜂群式”尝试
智能体(AI Agent)正在成为人工智能演进的核心方向。 它既是人机协同的桥梁,也是机器自主决策的载体,未来甚至可能成为智能社会的基础单元。 然而,今天支撑智能体的基础设施依旧停留在一种“机械拼装”的状态:大量的胶水代码勉强将分散的环节拼接在一起,算力资源在静默中闲置,昂贵的训练任务可能因一次突发故障而瞬间中断,庞大的运维团队则日复一日地陷入告警与排障的泥潭。
9/24/2025 4:18:00 PM
郑佳美
单张消费级显卡也能参与大模型训练!无问芯穹用「三个盒子」打通十万卡到一张卡AI效能跃升路径
衡宇 发自 WAIC. 量子位 | 公众号 QbitAI智能时代的尺度,在计算资源与智能效率的双重牵引下正在极速压缩、迅速蔓延。 两年前,我们惊艳于几千卡集群训练而成的GPT3.5;但今天,一部手机也可以装下与它同等性能的小型AI了。
7/29/2025 1:26:29 PM
衡宇
无问芯穹开源全球首款端侧全模态理解模型 Megrez-3B-Omni,支持图像、音频、文本理解
无问芯穹今日宣布,开源无问芯穹端侧解决方案中的全模态理解小模型 Megrez-3B-Omni 和它的纯语言模型版本 Megrez-3B-Instruct。
12/16/2024 12:43:22 PM
沛霖(实习)
英伟达全新视觉语音模型 NVEagle,可看图聊天;六个月亏了 5 个亿,寒武纪上半年营收仅 6476 万丨AI情报局
今日融资快报无问芯穹完成近5亿元A轮融资无问芯穹致力于提供AGI算力解决方案,以无穹大模型能效优化工具包为基础,旨在解决大模型算法向大算力芯片的高效统一部署问题。 本轮融资联合领投方为社保基金中关村自主创新专项基金(君联资本担任管理人)、启明创投和洪泰基金,跟投方包括联想创投、小米、软通高科等战略投资方,国开科创、上海人工智能产业投资基金(临港科创投担任管理人)、徐汇科创投等国资基金,以及顺为资本、达晨财智、德同资本、尚势资本、森若玉坤、申万宏源、正景资本等财务机构。 过往投资方包括红杉中国、百度、智谱、同歌创投等。
9/3/2024 2:02:00 PM
我在思考中
无问芯穹完成近 5 亿元 A 轮融资,累计融资近 10 亿元
9 月 2 日,无问芯穹(Infinigence AI)宣布完成近 5 亿元 A 轮融资,本轮融资联合领投方为社保基金中关村自主创新专项基金(君联资本担任管理人)、启明创投和洪泰基金。 跟投方包括联想创投、小米、软通高科等战略投资方,国开科创、上海人工智能产业投资基金(临港科创投担任管理人)、徐汇科创投等国资基金,以及顺为资本、达晨财智、德同资本、尚势资本、森若玉坤、申万宏源、正景资本等财务机构。 至此,无问芯穹的累计融资金额已达近10亿元。
9/3/2024 1:58:00 PM
朱可轩
全球首发!无问芯穹发布千卡规模异构芯片混训平台,筑基面向MxN生态格局的AI Native基础设施
“打开水龙头前,我们不需要知道水是从哪条河里来的。 同理,未来我们用各种AI应用时,也不会知道它调用了哪些基座模型,用到了哪种加速卡的算力——这就是最好的AI Native 基础设施。 ”7月4日,在2024年世界人工智能大会AI基础设施论坛上,无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪发布了全球首个千卡规模异构芯片混训平台,千卡异构混合训练集群算力利用率最高达到了97.6%。
7/5/2024 12:46:00 PM
我在思考中
无问芯穹夏立雪:目标将大模型算力成本压缩四个数量级,为算力市场带来增量
算力不足仍然是制约通用人工智能发展的重要因素。GPU Utils 今年 8 月的一份数据显示,全球目前 H100 等效算力的供给缺口达到 43 万张。在解决算力不足的问题上,除了抢购和囤积英伟达,更多的方案正在浮出水面。清华系创业公司无问芯穹,是这个赛道上的一个答题者。不久前,机器之心介绍了来自无问芯穹(Infinigence AI)、清华大学和上海交通大学的联合团队所提出的一种新方法 FlashDecoding 。这项工作不仅能将 GPU 推理提速 2-4 倍,还能同时支持 NVIDIA 和 AMD 的 GPU
12/25/2023 3:30:00 PM
机器之心
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